摘要： 许多热灾害实验的危险性和成本相对较高,很难进行多次实验,且数据较少.针对这些的问题,笔者根据BP神经网络基本原理,建立多层反向传播的神经网络,以现有实验数据为训练样本,对神经网络进行训练,利用训练后的网络对待测样本进行预测.以喷射火作用下液化气储罐热响应实验的数据处理为例,利用BP神经网络进行压力值预测.将预测的结果和实验数据进行比较,结果表明了神经网络对实验数据进行处理和预测的可行性.
中图分类号:
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