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中国安全科学学报

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条带开采下沉系数计算与优化设计的神经网络模型

郭文兵,邓喀中,邹友峰   

  1. 河南理工大学能源科学与工程学院,焦作,454003%中国矿业大学环境与测绘学院,徐州,221008
  • 出版日期:2006-06-20
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(50474064)%河南省杰出青年科学基金(0612002100)%河南省教育厅资助项目(2003440222)

Calculation of Subsidence Factor in Strip Mining and Neural Network Model for Optimal Design

  • Published:2006-06-20

摘要: 在综合分析条带开采地表下沉系数影响因素的基础上,采用神经网络方法建立了条带开采地表下沉系数的计算模型.模型以国内外成功的条带开采实例为学习训练样本和测试样本,对模型的计算结果与实测值进行了对比分析,分析结果表明,该模型的计算值更接近于实测值.在上述研究的基础上,在给定条带开采采出率的条件下,以条带开采的地表下沉系数最小为原则,运用该模型实现了对条带开采尺寸的优化设计.该研究的成果,为条带开采地表下沉系数的理论计算及条带开采尺寸的优化设计探索出了一种新的方法.

中图分类号: