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龚日朝，王爱平，刘玲
出版日期:2010-11-20
基金资助:
Published:2010-11-20
摘要： 为对自然灾害灾情等级进行准确评估,在BP神经网络模型的基础上,结合DS证据理论建立基于信息融合的自然灾害灾情等级评估模型.该模型通过对输入的灾害评估指标数据进行分类,建立网络组,对网络组的输出,建立对于各类信任度的基本概率分配函数,最后利用DS证据理论融合,从而实现灾害的最终等级评估.在MATLAB环境下,以我国45个自然灾害的灾情历史资料数据为训练样本进行模型训练,并对2009年自然灾害灾情进行评估测试.结果表明,该模型能改善单-BP神经网络不稳定、误差大的缺点,得到较优的结果.
中图分类号:
龚日朝，王爱平，刘玲. 基于信息融合的自然灾害等级评估方法研究[J]. 中国安全科学学报.
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