摘要： 应用支持向量决策方法,解决飞行器重着陆事件诊断中受力分析复杂、样本量小的问题.探索飞行器接地阶段重着陆事件的形成机制,分别建立翼根载荷与起落架载荷的受力模型,研究飞机主体载荷与重着陆事件的非线性关系.研究重着陆决策所需样本集的小样本特性,提出支撑向量驱动的智能决策规则方法,进行重着陆事件诊断模型的建模研究.最后,建立重着陆事件决策系统.实例表明:该决策方法对于实例样本的诊断精度达到95.7%,对于提高着陆阶段的安全具有实际意义.
中图分类号:
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