摘要： 在分析道路交通事故影响因素的基础上,确定道路交通事故评价指标体系.该体系包含交通事故次数、死亡人数、受伤人数3个输出指标及12个影响因素.利用人工神经网络具的强非线性逼近、模糊推理、自学习的优点,建立道路交通事故BP神经网络预测模型.模型对我国2006年、2007年、2008年的交通事故情况进行预测,其中,2006年、2007年预测精度较高,2008年预测误差稍大,可能的原因为2007年12月修订的<中华人民共和国道路交通安全法>对减少交通事故起到较大作用.
中图分类号:
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