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中国安全科学学报

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基于城市地铁实证分析的突发事件风险发展趋势评价模型研究

汪志红,王斌会   

  1. 广东金融学院,计算机科学与技术系,广州,510521;暨南大学,统计系,广州,510632%广东金融学院,计算机科学与技术系,广州,510521
  • 出版日期:2010-09-20 发布日期:2010-09-25
  • 基金资助:
    广东省科技计划项目(2010A030200040)

Emergency Risk Development Trend Evaluation Model Based on Urban Subway Empirical Analysis

  • Online:2010-09-20 Published:2010-09-25

摘要: 为了更好地完善突发事件风险评价过程,运用风险发展趋势评价模型对风险评价过程进行补充.采用Daniel趋势函数、灰色理论和模糊理论建立突发事件的风险发展趋势评价模型,并对广州市地铁运营风险发展趋势进行实证分析.结果表明,从执行过程看,该模型改善了突发事件风险评价的范围和评价结果的准确度,评价过程具有一定的可行性和客观性,可以推广应用到各类突发事件的风险发展趋势评价中.通过实证分析,该城市的地铁运营风险当前处于临界状态以下,可以保持当前的运营状态,与该城市的地铁运营状况相符合,对于单个子系统,乘客和员工素质系统目前处于临界状态,对整个地铁系统的安全性有较大影响,城市居民和员工素质需要进一步提高.

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