摘要： 为了提高机动车闯红灯警示系统判别准确率,提出适用于该系统的机动车闯红灯判别模型并进行评价.首先综述闯红灯警示系统的产生与发展现状,根据系统服务需求与工作流程,提出使用Logistic回归与神经网络方法建立判别模型预测机动车停止-通过行为,通过城市交通实测数据对模型进行评价.数据采集自上海城市道路交叉口进口道,通过Autoscope视频检测系统提取机动车运行数据.评价结果表明,Logistic回归与神经网络模型正确判别率均达到90%以上,神经网络具有更好的判别准确率.相对于速度,当前检测地点与上游地点30 m处车速差或速度比更宜作为模型中的判别参数.

中图分类号: 

• X913.4