复合装药安全性优选BP神经网络模型

中国安全科学学报

复合装药安全性优选BP神经网络模型

向梅，饶国宁，彭金华

南京理工大学化工学院,江苏南京,210094

出版日期:2011-09-20 发布日期:2011-09-25
基金资助:
国家"973"项目

An Optimized BP Neural Network Model for the Selection of Composite Charge Structures

Online:2011-09-20 Published:2011-09-25

摘要/Abstract

摘要： 为在设计复合装药结构时得到复合装药的能量输出和安全性双优结构,利用BP人工神经网络理论,建立结构优选模型.利用不同的感度和能量输出试验数据,进行模型的训练,训练后对样本进行预测和优选.结果表明,该方法能够克服评估复合装药结构性能优劣的各因素之间的复杂关系,实现精确的非线性预测,得到安全性和能量输出双优的设计结构.

中图分类号:

X932

向梅，饶国宁，彭金华. 复合装药安全性优选BP神经网络模型[J]. 中国安全科学学报.

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An Optimized BP Neural Network Model for the Selection of Composite Charge Structures

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