基于QSPR方法的脂肪醇化合物闪点预测

中国安全科学学报

基于QSPR方法的脂肪醇化合物闪点预测

李冀，吴超

中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙,410083

出版日期:2012-06-20 发布日期:2012-06-25
基金资助:
国家自然科学基金(50974132)

Prediction of Flash Point of Fatty Alcohol Based on Quantitative Structure-property Relationship (QSPR)

Online:2012-06-20 Published:2012-06-25

摘要/Abstract

摘要： 为提高脂肪醇化合物闪点预测精度,提出基于定量结构-性质关系(QSPR)原理的脂肪醇化合物闪点预测方法.应用Dragon软件计算出91种脂肪醇的分子描述符,利用遗传函数算法( GFA)从1 481个描述符中筛选出3个与脂肪醇闪点关系最密切的分子描述符.分别用多元线性回归(MLR)方法和支持向量机(SVM)方法进行建模,并采用内部验证和外部检验的方式对模型的拟合度、预测性等性能进行验证.结果表明:预测集的MLR方法和SVM方法的平均绝对误差(AAE)分别为2.870 K和2.706 K;均方根误差(RMSE)为3.451 K和3.371 K.SVM模型在精度上略优于MLR模型,而MLR模型更为简单和方便.

中图分类号:

X915.1

李冀，吴超. 基于QSPR方法的脂肪醇化合物闪点预测[J]. 中国安全科学学报.

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基于QSPR方法的脂肪醇化合物闪点预测

Prediction of Flash Point of Fatty Alcohol Based on Quantitative Structure-property Relationship (QSPR)

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