李鹏程，陈国华，张力，戴立操，陈青青
出版日期:2014-01-20
发布日期:2016-07-15
基金资助:
Online:2014-01-20
Published:2016-07-15
摘要： 为提高人因失误风险评价的精度和效率,考虑人因失误对系统的影响,用人因失误概率(HEP)、失误影响概率(EEP)以及失误后果严重度(ECS)3个参数,对人因失误风险进行度量,以满足概率风险评价(PSA)的最终目的.将神经网络和模糊逻辑推理有机地结合,利用获得的120组人因失误风险数据,建立基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的人因失误风险评价模型,用于人因失误风险重要性识别.结果表明,用该模型可克服专家判断的主观性、模糊性和不确定性等缺陷,使人因失误风险评价结果更符合实际.
中图分类号:
李鹏程，陈国华，张力，戴立操，陈青青. 基于ANFIS的人因失误风险严重度识别[J]. 中国安全科学学报.
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