中国安全科学学报 ›› 2018, Vol. 28 ›› Issue (2): 34-39.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2018.02.006
邵良杉 教授, 周玉
收稿日期:
2017-10-09
修回日期:
2017-12-12
出版日期:
2018-02-28
发布日期:
2020-11-17
作者简介:
邵良杉 (1961—),男,辽宁凌源人,博士,教授,博士生导师,主要从事矿业系统工程、数据挖掘等方面的科研与教学工作。E-mail:lntushao@163.com。
基金资助:
SHAO Liangshan, ZHOU Yu
Received:
2017-10-09
Revised:
2017-12-12
Online:
2018-02-28
Published:
2020-11-17
摘要: 为准确预测岩爆烈度等级以确保挖掘工程施工安全,提出一种基于MIV-MA-KELM的岩爆烈度等级预测模型。首先,在分析岩爆烈度影响因素的基础上确定主要评判指标,采用文化基因算法(MA)优化核极限学习机(KELM)参数,借助KELM拟合评判指标与岩爆烈度等级间的非线性映射关系;然后,利用平均影响值(MIV)方法以20%的调解率计算各指标影响权重,剔除低影响权重指标并反馈到MA-KELM模型中重新训练与测试;最后,选取巴玉隧道的68组数据进行试验,并用该模型预测秦岭隧道岩爆烈度等级。结果表明:预测结果与实际情况完全一致;MIV-MA-KELM模型能更合理地构建指标体系,有效避免局部最优解,提高岩爆烈度等级的预测准确率。
中图分类号:
邵良杉, 周玉. 基于MIV-MA-KELM模型的岩爆烈度等级预测[J]. 中国安全科学学报, 2018, 28(2): 34-39.
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