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中国安全科学学报

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人工神经网络模型在地震安全评价中的应用

王绍杰,朱庆杰,马亚杰   

  1. 河北理工学院土建系
  • 出版日期:2004-03-20 发布日期:2004-03-25
  • 基金资助:
    河北省科研项目(03276901)

Application of Neural Network Model on Seismic Safety Evaluation

  • Online:2004-03-20 Published:2004-03-25

摘要: 地震影响系数是地震安全评价的一个重要参数,其分布受到场地条件和基岩条件的共同影响,对场地影响的考虑相对比较成熟,对基岩的影响则相对考虑较少,难以满足城市和重大工程设防的要求.综合考虑基岩条件和场地条件的地震影响系数计算,关键在于确定基岩裂缝、能量、位移、场地等指标的分布与地震影响系数之间的关系,由于这种非线性关系需要构建多元非线性模型,故通过应用人工神经网络方法,得到地震影响系数计算模型.以唐山市为实例,进行了计算并分析了计算结果,为城市规划和工程建设提出了几点建议.

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