摘要： 为提高脂肪醇化合物闪点预测精度,提出基于定量结构-性质关系(QSPR)原理的脂肪醇化合物闪点预测方法.应用Dragon软件计算出91种脂肪醇的分子描述符,利用遗传函数算法( GFA)从1 481个描述符中筛选出3个与脂肪醇闪点关系最密切的分子描述符.分别用多元线性回归(MLR)方法和支持向量机(SVM)方法进行建模,并采用内部验证和外部检验的方式对模型的拟合度、预测性等性能进行验证.结果表明:预测集的MLR方法和SVM方法的平均绝对误差(AAE)分别为2.870 K和2.706 K;均方根误差(RMSE)为3.451 K和3.371 K.SVM模型在精度上略优于MLR模型,而MLR模型更为简单和方便.

中图分类号: 

• X915.1