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中国安全科学学报

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基于改进KFDA和RW v-SVM的化工生产系统故障快速诊断

王斌,施祖建,匡蕾   

  1. 江苏省安全生产科学研究院化工安全与信息研究所,江苏南京,210009
  • 出版日期:2013-08-20 发布日期:2013-08-25
  • 基金资助:
    江苏省科技基?∩枋┙ㄉ杓苹钅?BM2012067)

A Fast Method for Diagnosing Fault in Chemical Production System Based on Improved KFDA and RW v-SVM

  • Online:2013-08-20 Published:2013-08-25

摘要: 为提高复杂化工生产系统在线故障诊断的效率和准确率,将改进核费舍尔主元分析法(KFDA)和鲁棒损失小波v-支持向量机法(RW v-SVM)结合.首先,利用近邻边界法对KFDA进行监督降维,快速辨识和提取化工过程影响因素的核主元.然后,将核主元作为诊断和分类RWv-SVM的输入参数,并优化回归决策函数表达式,使诊断过程更加快速,分类更加准确.最后,设计一个基于改进KFDA和RW v-SVM算法,并以经典的田纳西-伊士曼化工过程(TEP)为实例进行计算.结果表明:用改进的算法,能快速诊断和分类化工生产系统中的故障,且在计算效率和正确率方面均优于普通方法,故障诊断结果能够反映化工过程的实际情况.

中图分类号: