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中国安全科学学报

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基于动态贝叶斯网络的船舶溢油风险预报

郭云龙,席永涛,胡甚平,许玲   

  1. 上海海事大学商船学院,上海,201306%上海海事大学商船学院,上海201306;华东理工大学商学院,上海200237
  • 出版日期:2013-11-20 发布日期:2013-11-25
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助(51149001)%上海海事大学校基金资助(20120057)%上海海事大学研究生创新基金资助(GK2013032)%广东省交通运输厅科技项目(201202004)

Dynamic Bayesian Network-based Prediction of Ship Oil Spill Risk

  • Online:2013-11-20 Published:2013-11-25

摘要: 为有效管理海洋环境污染,需要识别船舶溢油风险(SOSR)因素,并研究其对事故后果影响的动态特性.在辨识SOSR的基础上,构建危险源网络图,并考虑其动态性.建立动态贝叶斯网络(DBN)预报模型.运用该模型,量化SOSR因素与溢油事故的可能性和后果之间的逻辑组合关系,推理风险变量的后验概率,并获取风险因素时间状态转移效果和溢油事故与事故后果的时序变化规律.以某港口1999-2012年间船舶溢油事故数据为基础,运用模型分析表明:船舶溢油事故风险波动性很强,重大溢油事故的风险现阶段不稳定性突出,相对风险值为-41% ~53%,溢油事故有扩散性和自繁衍特征.

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