基于驾驶操作行为的驾驶员疲劳状态识别模型研究

中国安全科学学报

基于驾驶操作行为的驾驶员疲劳状态识别模型研究

吴超仲，张晖，毛喆，初秀民，严新平

武汉理工大学智能交通系统研究中心,武汉,430063

出版日期:2007-04-20 发布日期:2007-04-25
基金资助:
国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA11Z214)%国家重点基础研究发展计划(973计划)(2005CB724205)%湖北省武汉市青年晨光计划(20045006071-29)

A Model for Identifying Fatigue Status of Vehicle Drivers Based on Driving Operation

Online:2007-04-20 Published:2007-04-25

摘要/Abstract

摘要： 以驾驶疲劳状态监测为研究对象,介绍现有几种疲劳检测方法及其优缺点,提出把驾驶行为操作和驾驶员生理指标相结合建立疲劳识别模型的思想.通过大量模拟器驾驶实验,建立驾驶操作和驾驶员生理指标之间的关系模型,并运用最小二乘法对数学模型进行了参数识别.利用驾驶员生理指标能较好判别驾驶员状态特性的特点,找出驾驶操作行为和驾驶状态之间的关系.研究结果有助于建立驾驶操作行为和驾驶员疲劳状态之间的关系模型.

中图分类号:

X924.2

吴超仲，张晖，毛喆，初秀民，严新平. 基于驾驶操作行为的驾驶员疲劳状态识别模型研究[J]. 中国安全科学学报.

[1]	杨淞成, 王纪哲, 王丽华, 张洪铭, 赵兰明. 基于混合气体黏度的可燃气体浓度测量方法[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(3): 131-136.
[2]	董建军, 梅媛, 李昕, 刘士乙, 闫斌. 高海拔排土场边坡安全稳定性SBAS-InSAR监测^*[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(1): 92-101.
[3]	宋永生, 丁幼亮, 贾慧娟, 单建东, 王喆, 陈甲尧. 抗震支吊架简化振型分解反应谱方法^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(11): 100-105.
[4]	高亚斌, 郭晓亚, 向鑫, 韩培壮, 唐一博. 圆形喷嘴水射流流场及形态结构特征分析^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(10): 82-88.
[5]	赵江平, 徐恒, 党悦悦. 基于改进Faster R-CNN的铁路客车螺栓检测研究[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(7): 82-89.
[6]	陈石灵, 熊勇, 朱磊基. 室外消火栓状态综合特征提取模型^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(7): 143-150.
[7]	沈阳, 徐磊, 王少纯. 基于风险管理的整体钢平台变形预警指标研究[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(6): 56-63.
[8]	关闯, 冯浩, 张志勇, 姜镇飞, 张泽枫. 基于行车视频消失点和逆透视变换的车速测量^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(6): 128-135.
[9]	姜锐. 铁路客站结构健康监测应用现状及展望[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(S1): 71-76.
[10]	丁源, 李震, 白铭, 李瑞峰, 周宇. 铁路智能移动减速信号牌研究[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(S1): 77-83.
[11]	孙博. 轨道不平顺动态检测技术及其应用[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(S1): 109-114.
[12]	谢小良, 褚琦, 张淑君, 卫国, 成佳祺. 基于DBN的疫苗运输质量安全风险监测方法[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(7): 19-26.
[13]	陈志煌, 刘国恒, 王莹莹, 朱春丽, 单荐, 翟小东. 基于动态贝叶斯网络的水下连接器故障诊断[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(5): 81-87.
[14]	何君毅, 张社荣, 王超, 黄星, 朱罗方. UAV航摄图像融合激光扫描边坡表面位移监测法[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(5): 156-162.
[15]	邱泽阳, 梁伟, 王雪, 林扬, 张萌. 油气输送动设备实时定量风险评估模型[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(2): 106-112.

基于驾驶操作行为的驾驶员疲劳状态识别模型研究

A Model for Identifying Fatigue Status of Vehicle Drivers Based on Driving Operation

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