基于粗糙集——粒子群神经网络的建设项目安全预测研究

中国安全科学学报

基于粗糙集——粒子群神经网络的建设项目安全预测研究

马楠，张立宁

华北科技学院土木工程系,北京,101601

出版日期:2007-04-20

Research on Safety Forecast for Construction Project Based on Rough Sets and Artificial Nerve Network with Particle Swarm Optimization

Published:2007-04-20

摘要/Abstract

摘要： 回顾施工项目安全管理和安全管理研究现状,建立建设项目安全管理指标体系.利用人工神经网络非线性函数逼近能力,对项目风险因素程度预测.针对该网络当数据量大时,其结构复杂、收敛慢,易陷入局部最优的缺点,引入粗糙集对影响建设项目安全目标的不确定性因素进行约简,找出最小不确定性风险因素集,大大简化网络输入信息的表达空间维数.并结合粒子群算法收敛速度快、全局最优的寻优能力强的优点,建立基于粗糙集--粒子群神经网络的建设项目安全预测系统.通过实例验证该系统的科学性和有效性.

中图分类号:

X924.4

马楠，张立宁. 基于粗糙集——粒子群神经网络的建设项目安全预测研究[J]. 中国安全科学学报.

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Research on Safety Forecast for Construction Project Based on Rough Sets and Artificial Nerve Network with Particle Swarm Optimization

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