基于遗传算法的支持向量机预测有机物自燃点的研究

中国安全科学学报

基于遗传算法的支持向量机预测有机物自燃点的研究

时静洁，陈利平，石宁，徐伟，杨惠，陈网桦

化学品安全控制国家重点实验室,山东青岛266071;南京理工大学化工学院安全工程系,江苏南京210094%南京理工大学化工学院安全工程系,江苏南京,210094%化学品安全控制国家重点实验室,山东青岛,266071

出版日期:2011-07-20 发布日期:2011-07-25

Prediction of Auto-ignition Temperatures of Organic Compounds by SVM Based on the Genetic Algorithm

Online:2011-07-20 Published:2011-07-25

摘要/Abstract

摘要： 根据定量构效关系( QSPR)原理,研究自燃点(AIT)与其分子结构间的内在定量关系.以265种有机化合物作为样本集,随机选择238种作为训练集,27种作为测试集,用遗传算法(GA)进行变量选择,分别建立多元线性回归( MLR)模型和支持向量机(SVM)模型研究有机物的自燃点与其分子结构间的关系.通过分析,发现造成模型预测效果不佳的原因是试验数据本身存在问题.通过对2个模型的比较,结果为GA-SVM模型明显优于GA-MLR模型,说明自燃点与其分子结构间具有很强的非线性关系.

中图分类号:

X937

时静洁，陈利平，石宁，徐伟，杨惠，陈网桦. 基于遗传算法的支持向量机预测有机物自燃点的研究[J]. 中国安全科学学报.

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