轨道交通线网应急事件分级算法研究

中国安全科学学报

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轨道交通线网应急事件分级算法研究

韩泉叶，王晓明，党建武

陕西广播电视大学陕西工商职业学院计算机及信息管理系,陕西西安710119;兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,甘肃兰州730070%兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,甘肃兰州,730070

出版日期:2011-07-20

Gradation Algorithm for Emergencies in Urban Rail Transit Network

Published:2011-07-20

摘要/Abstract

摘要： 为改善轨道交通线网应急事件分类分级的准确性和及时性,建立合理的分类分级标准和自动识别技术.在对现有动态模糊分级算法进行研究的基础上,提出一种新的应急事件动态模糊分级算法.该算法利用模糊层次分析法(FAHP)来计算关键因素的模糊权重,使用Agent实时获取关键因素值,形成关键因素模糊矩阵,通过计算海明距离来确定选取的Agent并进行分级,该方法能减少专家主观部分的比重,真正实现动态分级,使结果更加准确合理.最后举例说明如何在实际中使用此方法.

中图分类号:

X928.04

韩泉叶，王晓明，党建武. 轨道交通线网应急事件分级算法研究[J]. 中国安全科学学报.

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