基于ARIMA模型的航空装备事故时序预测

中国安全科学学报

基于ARIMA模型的航空装备事故时序预测

甘旭升，端木京顺，高建国，赵录峰

西京学院基础部,陕西西安,710123%空军工程大学工程学院,陕西西安,710038

出版日期:2012-03-20 发布日期:2012-03-25

Time Series Prediction of Aviation Equipment Accident Based on ARIMA Model

Online:2012-03-20 Published:2012-03-25

摘要/Abstract

摘要： 为提高航空装备事故预防的针对性、有效性和主动性,预防和减少事故的发生,降低事故造成的损失,提出一种时序的差分自回归滑动平均( ARIMA)模型.其建模过程先在时间序列基础上辨识一个试用模型,然后加以诊断,并作出必要调整,反复进行辨识、估计、诊断,直至获得较为满意的ARIMA预测模型.在实例验证中,所构建的用来预测美国空军飞行事故万时率的ARIMA模型,能够将预测的平均相对误差控制在7％以内,预测结果总体反映航空装备的实际安全状况.

中图分类号:

X949

甘旭升，端木京顺，高建国，赵录峰. 基于ARIMA模型的航空装备事故时序预测[J]. 中国安全科学学报.

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Time Series Prediction of Aviation Equipment Accident Based on ARIMA Model

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