基于主成分分析与Fisher判别分析法的矿井突水水源识别方法

中国安全科学学报

基于主成分分析与Fisher判别分析法的矿井突水水源识别方法

鲁金涛，李夕兵，宫凤强，王希然，柳皎

中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙,410083

出版日期:2012-07-20 发布日期:2012-07-25
基金资助:
国家自然科学基金(50934006)%国家重点基础研究发展计划(“973”)项目(2010CB732004)

Recognizing of Mine Water Inrush Sources Based on Principal Components Analysis and Fisher Discrimination Analysis Method

Online:2012-07-20 Published:2012-07-25

摘要/Abstract

摘要： 为有效地预防矿井突水事故,及早识别突水水源是关键工作之一.根据矿井各含水层水化学成分的差异性,选取7种水化学成分指标作为突水水源识别的样本变量.在此基础上,采用主成分分析(PCA)与Fisher判别分析相结合的方法建立突水水源判别模型.以新庄孜煤矿不同水层的水化学特征资料中的33个为学习样本,12个为预测样本,对该模型进行检验和应用,并与传统Fisher判别分析模型的结果进行比较.研究结果表明:利用PCA与Fisher突水水源判别模型能够有效地消除样本变量指标间的相互影响,使突水水源判别结果更加准确.

中图分类号:

X924.4

鲁金涛，李夕兵，宫凤强，王希然，柳皎. 基于主成分分析与Fisher判别分析法的矿井突水水源识别方法[J]. 中国安全科学学报.

[1]	刘全义, 朱博, 邓力, 石航, 梁光华. 基于机器学习的双参数火灾探测方法[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(5): 90-96.
[2]	邢玉龙, 王剑, 上官伟, 彭聪, 朱林富. 面向海量不平衡数据的轨道电路故障诊断方法[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(5): 112-118.
[3]	赵红成, 田秀霞, 杨泽森, 白万荣. 改进YOLOv3的复杂施工环境下安全帽佩戴检测算法[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(5): 194-200.
[4]	李超, 邓小宝, 史运涛, 孙德辉, 焦彦宗. 社区户内燃气泄漏动态预警模型[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(3): 90-97.
[5]	刘倩静, 吴金辉, 徐新喜, 郝丽梅, 张宗兴, 衣颖. 主动送/排风个人防护装备的低温适应性试验研究^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(11): 185-192.
[6]	王慧, 周国强, 宋宇宁, 赵国超. 液压支架抗冲击双级安全阀参数耦合特性研究^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(10): 23-31.
[7]	赵国辉, 潘佑东. 高矮塔斜拉桥横向减震体系关键参数联合优化[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(4): 72-80.
[8]	徐一菲, 金龙哲, 魏祎璇, 于露. 有限空间作业人员生理状态监测设备研制[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(3): 82-89.
[9]	司俊德, 李建平, 张博强, 孙明英. 大客车正面碰撞乘客约束系统仿真分析[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(3): 135-141.
[10]	张向礼, 范飞, 李佳兴, 王英子. 高原不良地质铁路隧道水害动态控制技术[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(S1): 84-91.
[11]	韩兆洋, 王鑫, 蒋帅, 张旭, 李林卿, 赵然. 中欧班列业务流程设计与优化[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(S1): 128-132.
[12]	商景林. 护目镜快速检测仪的研制[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(10): 186-190.
[13]	杨帆, 鲁义, 刘艺伦, 施式亮, 王金鹏, 李松徽. 消防服充填用弹性气凝胶球粒的力学性能[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(7): 180-185.
[14]	李楠, 常素芹, 郭泽荣, 何婧洁, 袁梦琦. 降温服对防刺服热湿传递影响的试验研究[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(3): 178-184.
[15]	宋浚哲, 魏玉光. 考虑安全距离管控的装卸作业方案研究^*[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(S2): 24-29.

基于主成分分析与Fisher判别分析法的矿井突水水源识别方法

Recognizing of Mine Water Inrush Sources Based on Principal Components Analysis and Fisher Discrimination Analysis Method

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价