基于面部特征识别的管制员疲劳监测方法研究

中国安全科学学报

基于面部特征识别的管制员疲劳监测方法研究

汪磊，孙瑞山

中国民航大学民航安全科学研究所,天津 300300;国家空管运行安全技术重点实验室,天津 300300

出版日期:2012-07-20 发布日期:2012-07-25
基金资助:
中国民航局研究项目(MHRD201020)%中央高校基金(ZXH2010A01)%国家重点基础研究发展计划(“973”)项目(2010CB734105)

Study on Face Feature Recognition-based Fatigue Monitoring Method for Air Traffic Controller

Online:2012-07-20 Published:2012-07-25

摘要/Abstract

摘要： 为进一步控制疲劳诱发的空管人为差错,提出一套基于面部特征识别的空中交通管制员疲劳实时监测方法.应用眼动仪和视频记录系统开展36 h睡眠剥夺试验,确定PERCLOS值、平均闭眼时长、哈欠频率3个疲劳判定指标的判定阈值,并给出综合疲劳程度的融合算法.应用机器视觉的理论和方法,开发功能完整的管制员疲劳状态实时监测告警原型系统.结果表明,通过对面部特征的识别和状态融合能够实现对管制员疲劳状态的实时监测.建议在此基础上进一步开发可实用的疲劳监测系统.

中图分类号:

X949

汪磊，孙瑞山. 基于面部特征识别的管制员疲劳监测方法研究[J]. 中国安全科学学报.

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基于面部特征识别的管制员疲劳监测方法研究

Study on Face Feature Recognition-based Fatigue Monitoring Method for Air Traffic Controller

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