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中国安全科学学报

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基于距离判别分析理论的露天矿边坡潜在破坏模式识别方法

岩小明,李夕兵,陈祥云   

  1. 中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙,410083%江西省国土资源厅,江西南昌,330002
  • 出版日期:2012-08-20 发布日期:2012-08-25
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助(50934006)

A Distance Discriminant Analysis Method for Identifying Open-pit Slope Potential Failure Mode

  • Online:2012-08-20 Published:2012-08-25

摘要: 露天矿边坡潜在破坏模式的识别仍然值得深入研究.基于距离判别分析理论,结合露天矿边坡失稳的特点,选取岩石单轴抗压强度、结构面倾角、结构面与边坡面的位置关系、地下水条件、岩体结构类型、黏聚力、内摩擦角、边坡高度、边坡角等9个因素作为判别露天矿边坡潜在破坏模式的指标,建立露天矿边坡潜在破坏模式识别的距离判别分析模型.以21个典型露天矿边坡的信息作为学习样本进行训练,建立相应的判别函数进行识别,并以回代估计法对该模型进行检验.研究结果表明,经过学习后的模型误判率为0.05,即判别能力是高的.用所建立的模型判别某露天矿边坡的失稳模式,判别结果和期望结果比较符合.

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