秦洁璇，李翠平，李仲学，赵怡晴
出版日期:2013-05-20
发布日期:2013-05-25
基金资助:
Online:2013-05-20
Published:2013-05-25
摘要： 为更好地预测预防煤矿水害,遏制煤矿水害,针对煤层底板突水问题的非线性、小样本特点,通过研究支持向量回归机(SVR)原理,建立基于SVR的矿井底板突水量预测模型.从突水影响因素中选取属性特征,包括水压、含水层厚度、隔水层厚度、底板采动裂隙带深度和断层落差.用网格搜索法和5-折交叉验证法确定径向基核函数(RBF)及模型参数.运用模型对测试样本进行突水量预测.最后将构建的矿井突水SVR模型运用到国内某典型矿山的煤层底板突水预测中,对工作面煤层底板进行最大突水量预测.
中图分类号:
秦洁璇，李翠平，李仲学，赵怡晴. 基于支持向量回归机的矿井突水量预测[J]. 中国安全科学学报.
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