我国滑坡监测文献计量研究的可视化分析

doi:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.07.2766

中国安全科学学报 ›› 2022, Vol. 32 ›› Issue (7): 172-179.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.07.2766

我国滑坡监测文献计量研究的可视化分析

程刚¹^,²^,³(), 王振雪¹, 李刚强⁴^,^**(), 倪钰菲², 徐靓²

1 华北科技学院计算机学院,河北廊坊 065201
2 南京大学地球科学与工程学院,江苏南京 210023
3 南京大学(苏州) 高新技术研究院,江苏苏州 215123
4 华北科技学院安全监管学院,河北廊坊 065201

收稿日期:2022-02-24 修回日期:2022-05-11 出版日期:2022-07-28
通讯作者:
** 通信作者：李刚强(1988—),男,山东枣庄人,硕士,工程师,主要从事矿山安全、应急管理与安全培训等方面的研究。E-mail: ligangqiang@ncist.edu.cn。

作者简介:

作者简介：程刚 (1987—),男,安徽六安人,博士,副教授,硕士生导师,主要从事地质与岩土工程智能监测技术、物联网远程数据采集与地质灾害评价等方面研究。E-mail: chenggang@ncist.edu.cn。

基金资助:
国家重点研发计划课题项目(2018YFC1505104); 中央引导地方科技发展资金资助(226Z5404G); 苏州市科技计划前瞻性项目(SYG202034); 河北省物联网监控技术创新中心项目(21567693H)

Visual analysis of bibliometric research on landslide monitoring in China

CHENG Gang¹^,²^,³(), WANG Zhenxue¹, LI Gangqiang⁴^,^**(), NI Yufei², XU Liang²

1 School of Computer Science, North China Institute of Science and Technology, Langfang Hebei 065201, China
2 School of Earth Sciences and Engineering, Nanjing University, Nanjing Jiangsu 210023, China
3 Nanjing University High-Tech Institute at Suzhou, Suzhou Jiangsu 215123, China
4 School of Safety Supervision, North China Institute of Science and Technology, Langfang Hebei 065201, China

Received:2022-02-24 Revised:2022-05-11 Published:2022-07-28

摘要/Abstract

摘要：

为有效降低滑坡灾害的发生频次与致灾程度,基于中国知网(CNKI)和Web of Science数据库,对滑坡监测文献计量研究进行可视化分析,从发文量、研究热点、研究机构、研究人员、期刊分布等多视角详述滑坡监测研究进展,利用VOSviewer软件分析滑坡监测高频关键词及其关联度,并通过分类统计定量化得出研究热点和发展趋势。结果表明:滑坡灾害发生数量减小同研究文献量增长呈正相关;监测技术方面,综合监测系统(IMS)和3S日益成熟,合成孔径雷达干涉测量(InSAR)、分布式光纤感测(DFOS)和地面激光扫描(TLS)等多方法融合监测成为新主流,一体化多维度智能监测预警云平台将成为滑坡灾害防治的重要方向。

关键词: 滑坡监测, 可视化分析, 文献计量, 中国知网(CNKI)数据库, Web of Science

Abstract:

In order to reduce the frequency and degree of landslide disasters effectively, this paper made a visual analysis of the bibliometric research of landslide monitoring based on CNKI and Web of Science database. The research progress of landslide monitoring was described in detail from the perspectives of the number of papers, research hotspots, research institutions, researchers, and journal distribution. The VOSviewer software was used to analyze the high-frequency keywords and their correlation degree of landslide monitoring. The research hotspots and development trends were obtained through classification statistics and quantification. The results show that the decrease in the number of landslide disasters is positively correlated with the increase in the amount of research literature. In terms of monitoring technology, Integrated Monitoring System (IMS) and 3S are becoming more and more mature. Multi-method integrated monitoring such as Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR), Distributed Fiber Optic Sensing (DFOS) and Terrestrial Laser Scanning (TLS) has become the new mainstream. The integrated multi-dimensional intelligent monitoring and early warning cloud platform will become an important direction for landslide disaster prevention and control.

Key words: landslide monitoring, visual analysis, bibliometrics, China national knowledge infrastructure(CNKI)database, Web of Science

程刚, 王振雪, 李刚强, 倪钰菲, 徐靓. 我国滑坡监测文献计量研究的可视化分析[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(7): 172-179.

CHENG Gang, WANG Zhenxue, LI Gangqiang, NI Yufei, XU Liang. Visual analysis of bibliometric research on landslide monitoring in China[J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(7): 172-179.

图/表 12

图1

图2

表1

图3

图4

图5

表2

图6

表3

表4

表5

表6

参考文献 30

[1]	纪虹, 王德起, 黄维秋, 等. 不同滑坡体积对水下管道冲击作用研究[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(8):112-117. doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.08.018
	JI Hong, WANG Deqi, HUANG Weiqiu, et al. Impact of different landslide volumes on underwater pipelines[J]. China Safety Science Journal, 2019, 29(8):112-117. doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.08.018
[2]	FAN Xuanmei, XU Qiang, LIU Jie, et al. Successful early warning and emergency response of a disastrous rockslide in Guizhou province, China[J]. Landslides, 2019, 16(12):2445-2457. doi: 10.1007/s10346-019-01269-6
[3]	石永强. 基于MEMS加速度计阵列的测斜仪设计与实现[D]. 杭州: 浙江大学, 2020.
	SHI Yongqiang. Design and implementation of inclinometer based on MEMS accelerometer array[D]. Hangzhou: Zhejiang University, 2020.
[4]	SAITO M. Forecasting the time of occurrence of a slope failure[C]. Proceedings of the 6^th International Conference on Soil Mechanics and Foundation Engineering, 1965:537-541.
[5]	叶米里扬洛娃. 滑坡作用的基本规律[M]. 重庆: 重庆出版社, 1986:300-307.
[6]	陈祥东. 露天矿边坡监测与加固技术概况[J]. 冶金安全, 1980(6):48-53.
[7]	曹兰柱, 王珍, 王东, 等. 露天矿滑坡预警理论与方法研究[J]. 中国安全科学学报, 2017, 27(3):163-168. doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2017.03.029
	CAO Lanzhu, WANG Zhen, WANG Dong, et al. Research on theory and method of landslide early warning in open-pit mine[J]. China Safety Science Journal, 2017, 27(3):163-168. doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2017.03.029
[8]	唐亚明, 张茂省, 薛强, 等. 滑坡监测预警国内外研究现状及评述[J]. 地质论评, 2012, 58(3):533-541.
	TANG Yaming, ZHANG Maosheng, XUE Qiang, et al. Landslide monitoring and early-warning: an overview[J]. Geological Review, 2012, 58(3):533-541.
[9]	许强, 汤明高, 黄润秋. 大型滑坡监测预警与应急处置(第2版)[M]. 北京: 科学出版社, 2020:1-13.
[10]	赵永红, 王航, 张琼, 等. 滑坡位移监测方法综述[J]. 地球物理学进展, 2018, 33(6):2606-2612.
	ZHAO Yonghong, WANG Hang, ZHANG Qiong, et al. Overview of landslide displacement monitoring methods[J]. Progress in Geophysics, 2018, 33(6):2606-2612.
[11]	ZHANG Lei, SHI Bin, ZHANG Dan, et al. Kinematics, triggers and mechanism of Majiagou landslide based on FBG real-time monitoring[J]. Environmental Earth Sciences, 2020, 79(9): DOI: 10.1007/s12665-020-08940-5. doi: 10.1007/s12665-020-08940-5
[12]	纪虹, 司鹄. 基于GIS技术的三峡库区滑坡涌浪灾害易损性可视化研究[J]. 中国安全科学学报, 2013, 23(9):166-171.
	JI Hong, SI Hu. Visualized analysis of surge vulnerability by landslides based on gis in Three Gorges reservoirs[J]. China Safety Science Journal, 2013, 23(9):166-171.
[13]	BARLA G, ANTOLINI F, BARLA M, et al. Monitoring of the Beauregard landslide (Aosta Valley, Italy) using advanced and conventional techniques[J]. Engineering Geology, 2010, 116(3/4):218-235. doi: 10.1016/j.enggeo.2010.09.004
[14]	LI Haojie, ZHU Honghu, LI Yuanhai, et al. Fiber bragg grating:based flume test to study the initiation of landslide-debris flows induced by concentrated runoff[J]. Geotechnical Testing Journal, 2021, 44(4):986-999.
[15]	张开. 滑坡国内外研究概况的综述[J]. 科技创新导报, 2012(4):102-103.
[16]	黄润秋, 祁生文. 工程地质: 十年回顾与展望[J]. 工程地质学报, 2017, 25(2):257-276.
	HUANG Runqiu, QI Shengwen. Engineering geology: review and prospect of past ten years in China[J]. Journal of Engineering Geology, 2017, 25(2):257-276.
[17]	KUMAR S, DUTTAGUPTA S, RANGAN V P, et al. Reliable network connectivity in wireless sensor networks for remote monitoring of landslides[J]. Wireless Networks, 2020, 26(3):2137-2152. doi: 10.1007/s11276-019-02059-7
[18]	董文文, 朱鸿鹄, 孙义杰, 等. 边坡变形监测技术现状及新进展[J]. 工程地质学报, 2016, 24(6):1088-1095.
	DONG Wenwen, ZHU Honghu, SUN Yijie, et al. Current status and new progress on slope deformation monitoring technologies[J]. Journal of Engineering Geology, 2016, 24(6):1088-1095.
[19]	黄观武. 基于北斗/多源传感器组合的滑坡监测技术及系统研制[D]. 西安: 西安科技大学, 2018.
	HUANG Guanwu. Landslide monitoring technology and system development based on the combination of the Beidou / multi source sensor[D]. Xi'an: Xi'an University of Science and Technology, 2018.
[20]	ZHOU W, MINNICK MD, CHEN Jian, et al. GIS-Based landslide susceptibility analyses: case studies at different scales[J]. Natural Hazards Review, 2021, 22(3):1-16.
[21]	CALCATERRA S, CESI C, MAIO CD, et al. Surface displacements of two landslides evaluated by GPS and inclinometer systems: a case study in Southern Apennines, Italy[J]. Natural Hazards, 2012, 61(1):257-266. doi: 10.1007/s11069-010-9633-3
[22]	王志旺, 李端有. 3S技术在滑坡监测中的应用[J]. 长江科学院院报, 2005, 22(5):33-36.
	WANG Zhiwang, LI Duanyou. Application of 3S technology in landslide monitoring[J]. Journal of Yangtze River Scientific Research Institute, 2005, 22(5):33-36.
[23]	YIN Yueping, ZHENG Wamo, LIU Yuping, et al. Integration of GPS with InSAR to monitoring of the Jiaju landslide in Sichuan, China[J]. Landslides, 2010, 7(3):359-365. doi: 10.1007/s10346-010-0225-9
[24]	ZHANG Chengcheng, ZHU Honghu, LIU Suping, et al. A kinematic framework for calculating shear displacement of landslides using distributed fiber optic strain measurements[J]. Engineering Geology, 2018, 234:83-96. doi: 10.1016/j.enggeo.2018.01.002
[25]	ZHU Honghu, SHI Bin, YAN Junfan, et al. Investigation of the evolutionary process of a reinforced model slope using a fiber-optic monitoring network[J]. Engineering Geology, 2015, 186:34-43. doi: 10.1016/j.enggeo.2014.10.012
[26]	马俊伟, 唐辉明, 胡新丽, 等. 三维激光扫描技术在滑坡物理模型试验中的应用[J]. 岩土力学, 2014, 35(5):1495-1505.
	MA Junwei, TANG Huiming, HU Xinli, et al. Application of 3D laser scanning technology to landslide physical model test[J]. Rock and Soil Mechanics, 2014, 35(5):1495-1505.
[27]	陈云敏, 陈赟, 陈仁朋, 等. 滑坡监测TDR技术的试验研究[J]. 岩石力学与工程学报, 2004, 23(16):2748-2755.
	CHEN Yunmin, CHEN Yun, CHEN Renpeng, et al. Testing study on applications of time domain reflectometry to slope monitoring[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering, 2004, 23(16):2748-2755.
[28]	杨天鸿, 张锋春, 于庆磊, 等. 露天矿高陡边坡稳定性研究现状及发展趋势[J]. 岩土力学, 2011, 32(5):1437-1472.
	YANG Tianhong, ZHANG Fengchun, YU Qinglei, et al. Research situation of open-pit mining high and steep slope stability and its developing trend[J]. Rock and Soil Mechanics, 2011, 32(5):1437-1472.
[29]	许强, 汤明高, 徐开祥, 等. 滑坡时空演化规律及预警预报研究[J]. 岩石力学与工程学报, 2008, 27(6):1104-1112.
	XU Qiang, TANG Minggao, XU Kaixiang, et al. Research on space-time evolution laws and early warning-prediction of landslides[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering, 2008, 27(6):1104-1112.
[30]	王润生, 熊盛青, 聂洪峰, 等. 遥感地质勘查技术与应用研究[J]. 地质学报, 2011, 85(11):1699-1743.
	WANG Runsheng, XIONG Shengqing, NIE Hongfeng, et al. Remote Sensing Technology and its application in geological exploration[J]. ACTA Geologica Sinca, 2011, 85(11):1699-1743.

阶段	年份	发文量n	b/%	年均发文量/篇
Ⅰ	1981—1990	95	1.04	10
Ⅱ	1991—2000	386	4.25	39
Ⅲ	2001—2010	2 137	23.51	214
Ⅳ	2011—2021	6 473	71.20	588

排序	题名	作者	来源	发表年份	被引次数
1	露天矿高陡边坡稳定性研究现状及发展趋势	杨天鸿等	岩土力学	2011	402
2	滑坡时空演化规律及预警预报研究	许强等	岩石力学与工程学报	2008	380
3	遥感地质勘查技术与应用研究	王润生等	地质学报	2011	356
4	基于三维激光扫描的滑坡变形监测与数据处理	徐进军等	岩土力学	2010	344
5	滑坡防治中的关键技术及其处理方法	王恭先	岩石力学与工程学报	2005	285
6	汶川地震区震后泥石流活动特征与防治对策	崔鹏等	四川大学学报(工程科学版)	2010	265
7	滑坡地质灾害远程监测预报系统及其工程应用	何满潮	岩石力学与工程学报	2009	259
8	滑坡预报国内外研究动态及发展趋势	文海家等	中国地质灾害与防治学报	2004	252
9	InSAR变形监测方法与研究进展	朱建军等	测绘学报	2017	250
10	滑坡与降雨关系及其预报	钟荫乾	中国地质灾害与防治学报	1998	240

关键词分析	出现频次	关键词分析	出现频次
滑坡	1 363	数值模拟	154
地质灾害	564	边坡	148
监测	465	稳定性分析	148
滑坡监测	342	滑坡体	146
变形监测	278	监测预警	140
三峡库区	209	GPS	137
稳定性	200	降雨	130
抗滑桩	159	边坡工程	118

排序	机构	发文量/篇
1	成都理工大学	585
2	长安大学	266
3	中国地质大学	258
4	三峡大学	214
5	西南交通大学	209
6	中南大学	173
7	中国地质大学(北京)	159
8	重庆大学	155
9	中国地质大学(武汉)	138
10	武汉大学	127

排序	作者	所在机构	发文量/篇
1	许强	成都理工大学	51
2	殷坤龙	中国地质大学(武汉)	39
3	陶志刚	中国矿业大学(北京)	30
4	易武	三峡大学	28
5	易庆林	三峡大学	28
6	殷跃平	中国地质环境监测院	23
7	谢谟文	北京科技大学	21
8	张保军	长江水利委员会长江科学院	21
9	王尚庆	三峡大学	18
10	尚岳全	浙江大学	17

我国滑坡监测文献计量研究的可视化分析

Visual analysis of bibliometric research on landslide monitoring in China

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 12

参考文献 30

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

排序	期刊	创刊年份	发文量/篇	占比/ %
1	中国地质灾害与防治学报	1991	215	2.44
2	人民长江	1955	125	1.42
3	岩石力学与工程学报	1982	122	1.38
4	工程地质学报	1993	109	1.24
5	岩土力学	1979	100	1.13
6	山西建筑	1975	88	1.00
7	地质灾害与环境保护	1990	74	0.84
8	长江科学院院报	1984	72	0.82
9	水文地质工程地质	1957	71	0.81
10	露天采矿技术	1985	69	0.78

[1]	万平, 邓鑫焰, 马晓凤. 基于知识图谱的驾驶愤怒研究现状及热点可视化分析[J]. 中国安全科学学报, 2023, 33(7): 39-50.
[2]	陆继锋, 李方, 杨洋. 城市社区应急管理文献计量研究与可视化分析[J]. 中国安全科学学报, 2023, 33(5): 199-205.
[3]	高来举, 岳豪. 高质量发展阶段能源资源安全挑战与对策[J]. 中国安全科学学报, 2023, 33(5): 66-73.
[4]	耿劭卿, 侯汉平, 周洲. 基于文献计量分析的应急避难所救援系统综述[J]. 中国安全科学学报, 2023, 33(3): 195-203.
[5]	瞿英, 许生. 社区韧性的概念演进与中外前沿热点对比分析[J]. 中国安全科学学报, 2023, 33(11): 105-116.
[6]	黄萍, 张文龙, 叶圣琳, 余君, 余龙星. 基于TF-IDF和VOSviewer的我国应急救援现状可视化分析[J]. 中国安全科学学报, 2023, 33(11): 196-205.
[7]	李杰, 刘娇, 梁绪树, 钱金鑫, 郝立敏. 《中国安全科学学报》30年的整体画像[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(3): 9-17.
[8]	张鸿莹, 孙宁昊, 王袆, 佟瑞鹏. 基于CiteSpace的高校教师职业心理健康文献计量分析[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(2): 16-21.
[9]	赵宸豫, 张天巍, 张桂云, 郭子东. 基于科学知识图谱的杯式燃烧器文献计量分析^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(9): 157-166.
[10]	王乾坤, 朱科, 王军武, 郭佩文, 申文忠. 工程项目风险管理文献计量分析^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(7): 15-23.
[11]	何昌原, 张鹏, 李驰原, 王乙程, 刘昶. 中国安全文化学研究热点与演进:基于2010—2019年中国知网数据库的知识图谱分析[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(5): 152-159.
[12]	马丹, 裴玉龙, 田昆. 基于文献计量分析的行人交通安全研究综述[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(8): 101-108.
[13]	邱东阳, 阳富强, 段在鹏. 基于CNKI数据库的安全氛围研究文献计量分析[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(7): 27-34.
[14]	李红霞, 田辰宁. 基于Cite Space V的煤矿安全管理可视化分析[J]. 中国安全科学学报, 2018, 28(9): 148-153.
[15]	李琰，赵龙钊，李红霞. 1991-2012年《中国安全科学学报》发表论文可视化分析[J]. 中国安全科学学报, 2013, 23(9): 136-.