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中国安全科学学报

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基于脑电信号的驾驶员情绪状态识别研究

钟铭恩,吴平东,彭军强,洪汉池   

  1. 厦门理工学院机械工程系,福建厦门,361024%北京理工大学机械与车辆学院,北京,100081%天津工业大学机械电子学院,天津,300160
  • 出版日期:2011-09-20 发布日期:2011-09-25
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助(61104225)

Study on an Emotional State Recognition Technology Based on Drivers' EEGs

  • Online:2011-09-20 Published:2011-09-25

摘要: 为研究驾驶员情绪状态识别技术,利用特定题材的影音氛围诱发兴奋和悲伤2种情绪,结合汽车模拟驾驶试验采集驾驶员情绪化驾驶时的脑电信号,利用db5小波分解算法分解信号,提取受情绪状态显著的脑电信号成分,并计算相应的功率谱.结果表明:驾驶员左右额叶区脑电β波受情绪状态影响显著;平静状态时,驾驶员左右额叶脑电β波功率值Pβ大小近似,数值较小;兴奋状态时,左右额叶脑电Pβ大小近似,相比于平静时显著增加;悲伤状态时,左额叶脑电PB显著增加,右额叶脑电Pβ相比于平静时无显著变化.Pβ可作为区分驾驶员平静(平常)、兴奋和悲伤这3种情绪状态的依据.

中图分类号: