基于灰度-梯度共生矩阵的焊缝缺陷聚类分析

中国安全科学学报

基于灰度-梯度共生矩阵的焊缝缺陷聚类分析

戴光，崔巍，张颖，王学增

东北石油大学机械科学与工程学院,黑龙江大庆,163318%中国石油大庆石化分公司,黑龙江大庆,163000

出版日期:2013-03-20
基金资助:
黑龙江省教育厅科学技术研究重点项目(2511008)%黑龙江省研究生创新科研项目(YJSCX2012-048HLJ)

Clustering Analysis of Weld Defect Based on Gray-gradient Co-occurrence Matrix

Published:2013-03-20

摘要/Abstract

摘要： 为识别焊缝不同类型缺陷,以焊缝缺陷的漏磁检测(MFL)图像为研究对象,提出基于灰度-梯度共生矩阵(GGCM)和聚类分析的焊缝缺陷识别方法.将采集的三维MFL信号转换为二维灰度图像,利用GGCM直接提取焊缝3种状态下(焊缝无缺陷、焊道上分布圆柱体缺陷、焊道上分布矩形槽缺陷)MFL图像的特征信息.结合2种聚类算法,用层次聚类法选取评述焊缝图像的特征量,用k-均值聚类方法分析这些特征量,并以可视化图形显示聚类结果.结果表明:根据GGCM提取的特征量的聚类分析结果,焊缝典型缺陷的识别率大于96％.

中图分类号:

X941

戴光，崔巍，张颖，王学增. 基于灰度-梯度共生矩阵的焊缝缺陷聚类分析[J]. 中国安全科学学报.

[1]	高松林, 安晨, 刘畅, 齐博, 王春波, 马佳星. 非均质黏土地基单桩基础水平极限承载力研究[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(2): 185-191.
[2]	李庆健, 柏通, 张津鹏, 王达, 谢苗, 田博. 基于新型装置的碳刷高质量适形研磨机制研究[J]. 中国安全科学学报, 2023, 33(S2): 209-215.
[3]	周成, 居里锴. 面向机械安全风险预警的评估方法[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(8): 86-92.
[4]	周建斌, 黄文勇, 梁政, 谢金玲. 铁路机车轴箱轴承安全研究^*[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(S1): 63-68.
[5]	雷涛, 郝进京. 跨越既有线门式墩方案对比分析^*[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(S1): 69-73.
[6]	范磊，樊建春，李晓秋，雷军，张国营，孙玉江. 内压和弯曲载荷下连续管磁记忆信号特征研究[J]. 中国安全科学学报, 2013, 23(9): 112-.
[7]	韩东颖，时培明. 基于频率和BP神经网络的井架钢结构损伤识别[J]. 中国安全科学学报, 2012, 22(8): 118-.
[8]	王洪德，马成正. 基于RBF的起重作业岗位人因可靠性预测[J]. 中国安全科学学报, 2012, 22(7): 42-.
[9]	哈莉娅·达力列汗，袁永博，张明媛. 基于灰色关联服役构件的可靠度评估研究[J]. 中国安全科学学报, 2011, 21(11): 115-.
[10]	戴光，崔巍，杨志军，陈志华，孙立强. 对接焊缝缺陷漏磁场特征分析及识别研究[J]. 中国安全科学学报, 2011, 21(10): 82-.
[11]	齐凯，王新华，何成忠. 大型起重机械安全预警机制的研究[J]. 中国安全科学学报, 2011, 21(1): 136-.
[12]	陈文瑛，梁若虹，王佳. 基于原因-后果分析的机械安全性评估模型研究[J]. 中国安全科学学报, 2010, 20(9): 97-.
[13]	彭安华，王智明. 基于证据推理客运索道安全性评估[J]. 中国安全科学学报, 2010, 20(8): 110-.
[14]	付敏，王述洋. TRIZ进化理论在粉碎机创新安全设计中的应用[J]. 中国安全科学学报, 2010, 20(4): 64-.
[15]	陈文瑛，吴穹，王勇毅. 机械安全性评估方法研究[J]. 中国安全科学学报, 2010, 20(1): 77-.

基于灰度-梯度共生矩阵的焊缝缺陷聚类分析

Clustering Analysis of Weld Defect Based on Gray-gradient Co-occurrence Matrix

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