中国安全科学学报 ›› 2025, Vol. 35 ›› Issue (10): 24-35.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2025.10.0588
收稿日期:2025-05-06
修回日期:2025-07-12
出版日期:2025-10-28
通信作者:
作者简介:![]() |
夏妮妮 (1988—),女,江苏连云港人,博士,副教授,主要从事职业健康安全、国际外派管理、项目利益相关者管理等方面的研究。E-mail: ninixia@seu.edu.cn。 |
基金资助:Received:2025-05-06
Revised:2025-07-12
Published:2025-10-28
摘要: 案例推理(CBR)技术能有效解决安全风险管理中要素不明确的问题,为系统归纳CBR在建设工程安全风险管理中的应用研究现状及未来研究方向,基于45篇中文文献、50篇英文文献,采用文献计量法与内容分析法进行系统综述。结果表明:文献数量总体呈现波动上升并趋于平稳的态势,覆盖环境科学、计算机科学等多学科领域,关键学者合作主题中共性和差异并存,其中中国发文量居于首位,研究主题经历了由知识建构与方法探索逐步迈向集成与智能融合的演进过程;CBR已广泛用于安全风险识别、分析与评估、应对以及知识管理,但在控制对象、应用场景、知识管理、数据和工作流程等方面仍存在局限。未来研究可聚焦扩展控制对象、构建全过程管理应用场景、构建知识协同管理机制、融合多源异构数据,以及改进工作流程,以推动建设工程智能化安全风险管理发展。
中图分类号:
夏妮妮, 许淦. 建设工程安全风险管理领域案例推理应用研究综述[J]. 中国安全科学学报, 2025, 35(10): 24-35.
XIA Nini, XU Gan. Literature review on application of case-based reasoning in construction project safety risk management[J]. China Safety Science Journal, 2025, 35(10): 24-35.
表2
50篇英文文献中发表数量多于2篇的关键期刊
| 序号 | 英文期刊 | 发文数量 |
|---|---|---|
| 1 | Automation in Construction | 5 |
| 2 | Expert Systems with Applications | 4 |
| 3 | Journal of Construction Engineering and Management | 4 |
| 4 | International Journal of Environmental R esearch and Public Health | 2 |
| 5 | Journal of Computing in Civil Engineering | 2 |
| 6 | Safety Science | 2 |
| 7 | Sustainability | 2 |
表4
50篇英文文献的被引频次排名
| 序 号 | 文献题目 | 被引 频次 |
|---|---|---|
| 1 | A knowledge-based BIM system for building maintenance | 267 |
| 2 | Accident case retrieval and analyses: using natural language processing in the construction industry | 129 |
| 3 | Retrieving similar cases for construction project risk management using natural language processing techniques | 123 |
| 4 | Generating project risk response strategies based on CBR: a case study | 100 |
| 5 | BIM-based risk identification system in tunnel construction | 94 |
| 6 | A knowledge-based risk management tool for construction projects using case-based reasoning | 91 |
| 7 | Safety assessment in megaprojects using artificial intelligence | 60 |
| 8 | FPSWizard: A web-based CBR-RBR system for supporting the design of active fall protection systems | 41 |
| 9 | A disjunctive belief rule-based expert system for bridge risk assessment with dynamic parameter optimization model | 38 |
| 10 | Prediction of onset of corrosion in concrete bridge decks using neural networks and case-based reasoning | 38 |
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