中国安全科学学报 ›› 2024, Vol. 34 ›› Issue (1): 43-52.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2024.01.2491
收稿日期:
2023-08-13
修回日期:
2023-11-14
出版日期:
2024-01-28
作者简介:
倪国栋 (1980—),男,山东成武人,博士,教授,博士生导师,主要从事工程项目管理、安全管理、知识管理、组织行为和低碳建筑等方面的研究。E-mail: niguodong_cumt@126.com。 |
基金资助:
NI Guodong1,2(), YANG Li1, AN Yaoyao3, ZHENG Yuzhuo1
Received:
2023-08-13
Revised:
2023-11-14
Published:
2024-01-28
摘要:
为探究不安全行为信息在建筑工人群体中的传染路径与影响效应,根据社会信息加工理论、计划行为理论和社会传染理论,在文献研究的基础上,通过理论假设,构建以工友不安全行为信息为自变量,以行为态度、主观规范和感知行为控制3种行为认知因素,以及不安全行为意向为中介变量的建筑工人不安全行为信息传染机制理论模型。通过开发测量量表、编制调查问卷收集数据,基于271个有效样本,利用验证性因子分析与结构方程模型建模分析方法实证检验理论模型。研究结果表明:工友有意不安全行为和工友不安全沟通行为通过6条传染路径诱发新的不安全行为;相较于工友不安全沟通行为,工友有意不安全行为作为传染源时的传染效应更强;管理者通过控制传染信息源和弱化传染媒介可有效抑制不安全行为信息在建筑工人群体中的传染效应。
中图分类号:
倪国栋, 杨栎, 安瑶瑶, 郑雨茁. 不安全行为信息在建筑工人群体中的传染机制[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(1): 43-52.
NI Guodong, YANG Li, AN Yaoyao, ZHENG Yuzhuo. Contagion mechanism of unsafe behavior information in groups of construction workers[J]. China Safety Science Journal, 2024, 34(1): 43-52.
表1
样本的人口统计学特征分析结果(N=271)
统计学变量 | 类型 | 样本量 | 占比/% |
---|---|---|---|
性别 | 男 | 241 | 88.9 |
女 | 30 | 11.1 | |
年龄/岁 | 16~20 | 5 | 1.8 |
21~30 | 78 | 28.8 | |
31~42 | 124 | 45.8 | |
43~50 | 38 | 14.0 | |
51~60 | 26 | 9.6 | |
婚姻状况 | 未婚 | 65 | 24.0 |
已婚 | 206 | 76.0 | |
受教育程度 | 小学及以下 | 14 | 5.2 |
初中 | 107 | 39.5 | |
中专/职高/技校 | 64 | 23.6 | |
高中 | 49 | 18.1 | |
大专 | 37 | 13.6 | |
工作年限/a | ≤5 | 99 | 36.5 |
(5,10] | 78 | 28.8 | |
(10,15] | 55 | 20.3 | |
(15,20] | 17 | 6.3 | |
>20 | 22 | 8.1 |
表2
验证性因子分析结果(N=271)
变量 | 题项 | FL | CR | AVE |
---|---|---|---|---|
IUB | IUB1 | 0.781 | 0.932 | 0.734 |
IUB2 | 0.907 | |||
IUB3 | 0.847 | |||
IUB4 | 0.907 | |||
IUB5 | 0.834 | |||
UCB | UCB1 | 0.752 | 0.890 | 0.731 |
UCB2 | 0.895 | |||
UCB3 | 0.909 | |||
BA | BA1 | 0.738 | 0.837 | 0.566 |
BA2 | 0.854 | |||
BA3 | 0.802 | |||
BA4 | 0.601 | |||
SN | SN1 | 0.766 | 0.911 | 0.720 |
SN2 | 0.862 | |||
SN3 | 0.890 | |||
SN4 | 0.870 | |||
PBC | PBC1 | 0.788 | 0.833 | 0.628 |
PBC2 | 0.674 | |||
PBC3 | 0.899 | |||
UBI | UBI1 | 0.793 | 0.919 | 0.792 |
UBI2 | 0.713 | |||
UBI3 | 0.956 | |||
UB | UB1 | 0.868 | 0.956 | 0.814 |
UB2 | 0.876 | |||
UB3 | 0.916 | |||
UB4 | 0.919 | |||
UB5 | 0.931 |
表3
区别效度结果(N=271)
变量 | IUB | UBI | PBC | SN | BA | UCB | UB |
---|---|---|---|---|---|---|---|
IUB | 0.902 | — | — | — | — | — | — |
UBI | 0.635** | 0.890 | — | — | — | — | — |
PBC | 0.357** | 0.366** | 0.792 | — | — | — | — |
SN | 0.542** | 0.566** | 0.257** | 0.849 | — | — | — |
BA | 0.468** | 0.497** | 0.210** | 0.562** | 0.752 | — | — |
UCB | 0.497** | 0.510** | 0.206** | 0.648** | 0.634** | 0.855 | — |
UB | 0.533** | 0.508** | 0.248** | 0.705** | 0.553** | 0.725** | 0.857 |
表4
中介效应检验结果
中介效应 | 估计值 | 95%置信 区间下限 | 95%置信 区间上限 | 结论 |
---|---|---|---|---|
IUB-BA-UBI-UB | 0.141 | 0.014 | 0.335 | 显著 |
IUB-SN-UBI-UB | 0.376 | 0.003 | 0.081 | 显著 |
IUB-PBC-UBI-UB | 0.151 | 0.002 | 0.036 | 显著 |
IUB-PBC-UB | 0.034 | 0.001 | 0.078 | 显著 |
UCB-BA-UBI-UB | 0.030 | 0.007 | 0.063 | 显著 |
UCB-SN-UBI-UB | 0.020 | 0.001 | 0.059 | 显著 |
UCB-PBC-UBI-UB | 0.007 | -0.005 | 0.024 | 不显著 |
UCB-PBC-UB | 0.029 | -0.112 | 0.110 | 不显著 |
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