中国安全科学学报 ›› 2018, Vol. 28 ›› Issue (9): 19-25.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2018.09.004

• 安全系统学 • 上一篇    下一篇

基于BIM-GA-BN的养老社区施工安全评价模型

谢尊贤1,2 副研究员, 郭琰1, 蒲涛1   

  1. 1 西安建筑科技大学 管理学院,陕西 西安 710055
    2 西安建筑科技大学 高教研究所,陕西 西安 710055
  • 收稿日期:2018-06-07 修回日期:2018-08-02 出版日期:2018-09-28 发布日期:2020-09-28
  • 作者简介:谢尊贤(1966—),男,甘肃平凉人,博士,副研究员,主要从事公共管理、管理科学与工程、安全科学与工程等方面的研究。E-mail:xzxie@formail.com。郭琰(1993—),女,山西长治人,硕士研究生,主要研究方向为养老社区施工安全评价。E-mail:749026418@qq.com。
  • 基金资助:
    陕西省社会科学界重大理论与现实问题研究项目(20152055);陕西省体育局2017年常规课题(17094);西安建筑科技大学高等教育科学研究项目(GJ160210)。

Research on BIM-GA-BN based model for evaluating elderly care community construction safety

XIE Zunxian1,2, GUO Yan1, PU Tao1   

  1. 1 School of Management, Xi'an University of Architecture & Technology, Xi'an Shaanxi 710055, China
    2 Institute of Higher Education, Xi'an University of Architecture & Technology, Xi'an Shaanxi 710055, China
  • Received:2018-06-07 Revised:2018-08-02 Online:2018-09-28 Published:2020-09-28

摘要: 为给养老社区施工管理人员提供决策依据,将建筑信息模型(BIM)技术、遗传算法(GA)和贝叶斯网络(BN)结合,建立养老社区施工安全评价模型。通过安全事故分析和养老社区施工现场调研,建立养老社区施工安全评价指标体系;利用BIM技术实时监控养老社区施工项目,搜集各影响因素的数据;结合GA和BN,进行数据的分析处理和建模研究,得出养老社区施工安全评价模型;将该模型应用于具体的施工项目进行安全状况评价,找出施工安全管理的薄弱环节。研究表明:用该模型,能够通过对养老社区施工现场数据的搜集、处理和分析,得出项目的整体安全状况并识别出关键控制因素,为施工现场安全管理提供借鉴。

关键词: 养老社区, 安全评价, 建筑信息模型(BIM), 遗传算法(GA), 贝叶斯网络(BN)

Abstract: The purpose of this paper is to provide elderly care community construction management personnel with a basis for decision-making. The BIM technology, GA and BN are combined to build a model for evaluating elderly care community construction safety. This model was applied to specific construction projects to evaluate the safety states and find out weak links in the construction safety management. The research shows that the model can be used to collect, process and analyze data on elderly care community construction sites, describe the overall safety states of the projects and identify the key control factors, and put forward helpful suggestions on improving the safety management of the construction sites.

Key words: elderly care community, safety evaluation, building information model (BIM), genetic algorithm(GA), Bayesian network(BN)

中图分类号: