基于文本聚类的煤矿安全隐患类型挖掘研究

doi:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.03.024

中国安全科学学报 ›› 2019, Vol. 29 ›› Issue (3): 145-148.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.03.024

基于文本聚类的煤矿安全隐患类型挖掘研究

谭章禄教授, 王兆刚, 胡翰, 姜萱, 彭胜男

中国矿业大学北京管理学院,北京 100083

收稿日期:2018-12-20 修回日期:2019-02-18 发布日期:2020-11-26
作者简介:谭章禄 (1962—),男,江西赣州人,博士,教授,从事煤矿企业信息化、可视化管理研究。E-mail:tanzl@vip.sina.com。
基金资助:
国家自然科学基金资助(61471362)。

Research on mining types of safety hidden dangers in coal mine based on text clustering

TAN Zhanglu, WANG Zhaogang, HU Han, JIANG Xuan, PENG Shengnan

School of Management,China University of Mining & TechnologyBeijing,Beijing 100083,China

Received:2018-12-20 Revised:2019-02-18 Published:2020-11-26

摘要/Abstract

摘要： 为提升煤矿安全管理者对隐患数据的理解和处理能力,提高隐患排查治理工作水平,将文本聚类方法运用于煤矿企业历史安全隐患记录数据的挖掘分析,并采用卡方统计量提取与类别关联度高的特征词描述聚类结果,研究历史隐患数据中记录的主要隐患的类型及特点。结果表明:文本聚类与卡方统计相结合,能够有效识别煤矿安全隐患数据中记录的主要隐患类型及特点;隐患排查治理工作应以数量多的隐患类型作为排查侧重点,根据隐患类型的特点制定相应的治理措施,以改善隐患排查治理工作的针对性和有效性。

关键词: 煤矿, 安全隐患, 文本聚类, 关联度, 隐患类型

Abstract: In order to enhance the ability of coal mine safety administrators to understand and process hidden danger data, and improve the work of hidden danger investigation and management,the text clustering method was applied to mining and analyzing the data of historical safety hazards records of coal mining enterprises.The chi-square statistics was used to extract feature words,and the feature words with high degree of correlation with category were used to describe the clustering results.The main types and characteristics of hidden dangers recorded in historical data were studied.The results show that the combination of text clustering and chi-square statistics could identify the types and characteristics of the main hidden dangers recorded in the data on coal mine safety hazards and that the serctor in coal mine responsible for investigation and treatment of hidden dangers should focus on the hidden danger types with large numbers, and formulate corresponding treatment measures according to the characteristics of hidden danger types, so as to improve the pertinence and effectiveness of the investigation and treatment of hidden dangers.

Key words: coal mine, hidden danger, text clustering, correlation degree, type of hidden danger

中图分类号:

X915.1

谭章禄, 王兆刚, 胡翰, 姜萱, 彭胜男. 基于文本聚类的煤矿安全隐患类型挖掘研究[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(3): 145-148.

TAN Zhanglu, WANG Zhaogang, HU Han, JIANG Xuan, PENG Shengnan. Research on mining types of safety hidden dangers in coal mine based on text clustering[J]. China Safety Science Journal, 2019, 29(3): 145-148.

参考文献

[1] 吴大明.煤矿安全隐患概念辨析与双重预防机制应用研究[J].中国煤炭,2017,43(9): 112-115.
WU Daming. Study on the concept of loopholes in coal mine safety and the application of double prevention mechanism[J].China Coal, 2017,43(9): 112-115.
[2] 张长鲁.煤矿事故隐患大数据处理与知识发现分析方法研究[J].中国安全生产科学技术,2016,12(9): 176-181.
ZHANG Changlu.Study on big data processing and knowledge discovery analysis method for safety hazard in coal mine[J].Journal of Safety Science and Technology,2016,12(9): 176-181.
[3] 张长鲁,侯军岐.基于T型关联度的煤矿隐患与煤炭开采关系研究[J].煤矿安全,2016,47(5): 235-237.
ZHANG Changlu,HOU Junqi.Study on coal minesproduction and hidden danger based on T-type correlation degree[J].Safety in Coal Mines,2016,47(5): 235-237.
[4] 谭章禄,王泽,陈晓.基于LDA的煤矿安全隐患主题发现研究[J].中国安全科学学报,2016,26(6): 123-128.
TAN Zhanglu,WANG Ze,CHEN Xiao.Research on topic extraction for coal mine hidden danger based on LDA[J].China Safety Science Journal,2016,26(6): 123-128.
[5] 谭章禄,陈晓,宋庆正,等.基于文本挖掘的煤矿安全隐患分析[J].安全与环境学报,2017,17(4): 1 262-1 266.
TAN Zhanglu,CHEN Xiao,SONG Qingzheng,et al.Analysis for the potential hazardous risks of the coal mines based on the socalled text mining[J].Journal of Safety and Environment, 2017,17(4): 1 262-1 266.
[6] 陈运启.数据挖掘技术在煤矿隐患管理中的应用[J].工矿自动化,2016,42(2): 27-30.
CHEN Yunqi.Application of data mining technology in coal mine hidden hazard management[J]. Industry and Mine Automation,2016,42(2): 27-30.
[7] 张大伟.基于OLAM的煤矿企业安全隐患趋势分析[J].煤炭工程,2015,47(5): 139-142.
ZHANG Dawei.Analysis of coal mine safety hidden danger trends based on OLAM[J].Coal Engineering,2015,47(5): 139-142.
[8] 刘双跃,杨蕾,彭丽.基于改进Apriori算法的煤矿物态隐患系统设计与应用[J].煤炭技术,2015,34(4): 318-320.
LIU Shuangyue,YANG Lei,PENG Li.Design and application of coal mine state hidden danger system based on data mining[J].Coal Technology,2015,34(4): 318-320.
[9] 中华人民共和国国务院.煤矿安全监察条例[L].2000-11-07.
[10] 国家煤矿安全监察局.煤矿安全规程[L].2016-02-25.

[1]	杨明, 贾改妮, 刘毛毛, 全星苑. 我国煤矿噪声研究进展科学知识图谱分析[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(5): 177-184.
[2]	唐飞, 王云刚, 杜炳成, 孔祥岩. 基于优化马尔可夫模型的煤矿事故死亡人数预测[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(4): 122-128.
[3]	贺琦, 张金锁, 王萍. 煤矿高层管理者工作压力与安全绩效关系研究^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(9): 29-35.
[4]	白春, 王来贵, 刘书贤, 路沙沙, 聂伟. 煤矿采动对RC框架结构抗震性能影响试验研究^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(9): 174-183.
[5]	陈述, 习俊博, 王建平, 陈云. 水电工程施工安全隐患关联规则挖掘^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(8): 75-82.
[6]	姜福川, 周师, 吴增彤, 钟基超, 张书豪, 张雪芳. 基于熵权-TOPSIS法的煤矿安全投入决策分析^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(7): 24-29.
[7]	成连华, 周瑞雪, 严瑾, 郭慧敏. 煤矿应急救援能力成熟度评价模型构建及应用^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(7): 180-186.
[8]	宿国瑞, 贾宝山, 王鹏, 申琢. 基于多源异构数据的煤矿安全管理效果评估^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(6): 64-69.
[9]	栗婧, 王真, 秦亚茹, 汪振, 罗江昊. 不同噪声强度对煤矿工人作业失误率的影响研究[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(2): 179-184.
[10]	董皓, 崔有泉, 孙丽君. 高速铁路安全环境治理分析[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(S1): 32-37.
[11]	陈禾. 地方铁路安全管理问题及对策研究[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(S1): 54-58.
[12]	肖峻峰, 陈健, 戴程呈, 卢平. 高含硫天然气泄漏爆炸与毒性影响因素分析[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(6): 43-49.
[13]	郭楠, 王茜, 石坤杰, 栗继祖. 煤矿安全管理人员工作压力相关研究[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(5): 1-6.
[14]	兰国辉, 陈亚树, 荀守奎. 基于RS-IPA的煤矿突发事件应急救援能力评价[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(5): 169-176.
[15]	许素睿. 基于蒙特卡罗法的煤矿工人不安全行为风险评估[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(4): 172-178.

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Research on mining types of safety hidden dangers in coal mine based on text clustering

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