]*>","")" /> 改进BP算法在煤与瓦斯突出预测中的应用

中国安全科学学报

• 安全监测与控制技术 • 上一篇    下一篇

改进BP算法在煤与瓦斯突出预测中的应用

肖红飞,何学秋,刘黎明   

  1. 湖南科技大学%中国矿业大学%湖南涟邵矿务局
  • 出版日期:2003-09-20 发布日期:2003-09-25
  • 基金资助:
    湖南省自然科学基金(02JJY2076)

Application of Modified BP Neural Network in Predicting Coal and Gas Outburst

  • Online:2003-09-20 Published:2003-09-25

摘要: 为了正确预测煤与瓦斯突出的趋势与危险性, 基于反向BP神经网络,笔者提出了一种改进的BP网络模型:为了加快BP网络的收敛速度,增强其跳出局部极小点的能力,采用了自适应变步长法和改进模拟退火法(SA法)相结合的方法.实际应用表明,该模型收敛速度快,准确性高,具有较高的可靠性和实用性,是一种十分有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法.

中图分类号: