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中国安全科学学报

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灰色预测模型在能源消费需求预测中的应用

罗文柯,施式亮,李润求,唐如龙   

  1. 中南大学,资源与安全工程学院,长沙,410083;煤矿安全开采技术湖南省重点实验室,湘潭,411201;湖南科技大学,能源与安全工程学院,湘潭,411201%邵阳市肖家冲煤矿,邵阳,422002
  • 出版日期:2010-04-20 发布日期:2010-04-25
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助(50774033)%湖南省自然科学基金资助(06JJ2069)%国家安全生产监督管理总局安全生产科技发展计划项目(08-203;HN08-19;HNMJ10-05;06-394)%湖南省教育科学"十一五"规划课题(XJY08BGD027)%教育部科学技术研究项目(206100)%湖南省教育厅资助科研项目(05A013)%Key Laboratory Project Supported by the Provincial Technology for Safety Mining about Coal Mine of Hnnan(200802)

Application of Grey Prediction Model to Energy Consumption Forecasting

  • Online:2010-04-20 Published:2010-04-25

摘要: 以我国1998-2008年度5种能源实际消费数据分别作为原始离散数据序列,利用非线性理论中的灰色建模原理,以关联度分析和残差辨识为基础,应用缓冲算子三公理原理对各能源消费的原始序列进行二阶弱化(D2)得序列X(0).再通过生成处理和倒数变换获得序列X(1),借助灰色系统理论数据处理软件、Originapro作图软件和Matlable计算软件求得各模型的待辨参数a,b和c后,获得基于贫信息的传统GM(1,1)模型、基于原始数据具有绝对误差的灰色CompertzⅠ和具有相对误差的灰色CompertzⅡ模型.通过残差检验发现,建立的15种预测模型的预精度在85%~98%,属好的预测模型,预测数据可靠.用其预测我国2015年度的能源需求发现,煤炭占总量的66%~70%,说明煤炭依然是未来能源中的主体能源,高效开发与科学利用是未来的重点,同时也揭示:高消费有限的不可再生能源,意味着主体资源即将枯竭,开发新能源已成未来社会稳定与发展的重大课题.

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