山区二级公路交通事故致因的时间演化机制

doi:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.04.006

中国安全科学学报 ›› 2019, Vol. 29 ›› Issue (4): 31-36.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.04.006

山区二级公路交通事故致因的时间演化机制

戢晓峰¹ 教授, 李德林¹, 杨文臣²

1 昆明理工大学交通工程学院,云南昆明 650504;
2 云南省交通规划设计研究院陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室,云南昆明 650031

收稿日期:2019-01-24 修回日期:2019-03-19 出版日期:2019-04-28 发布日期:2020-11-04
作者简介:戢晓峰 (1982—),男,湖北随州人,博士,教授,博士生导师,主要从事交通运输安全、交通行为与交通网络等方面的研究。E-mail:yiluxinshi@sina.com。
基金资助:
国家重点研发计划项目(2017YFC0803906);陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室开放研究基金资助(NEL-2019-05)。

Temporal evolution analysis on causes of traffic accidents occurring on secondary highways in mountain areas

JI Xiaofeng¹, LI Delin¹, YANG Wenchen²

1 Faculty of Traffic Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming Yunnan 650504, China;
2 National Engineering Laboratory for Surface Transportation Weather Impacts Prevention, Yunnan Institute of Transportation Planning and Design, Kunming Yunnan 650200, China

Received:2019-01-24 Revised:2019-03-19 Online:2019-04-28 Published:2020-11-04

摘要/Abstract

摘要： 为获取二级公路事故致因的时间演化机制,根据云南省元(谋)双(柏)二级公路2012—2017年事故数据,以交通事故严重程度为因变量,以时间、交通运行环境及交通事故参与者等为自变量,基于熵权-逼近理想解排序(TOPSIS)法量化交通事故严重程度;采用相关性分析法分析自变量与因变量间的相关程度;依托Logistic模型建立各年交通事故严重程度分析模型,并从拟合优度检验和预测准度检验等2方面检验模型的信度与效度。结果表明:事故发生天气、时间段、事故形态、是否涉及无防护车辆以及是否涉及大型车辆等与事故严重程度相关性较高,且形态为碰撞行人、涉及无防护车辆或大型车辆的事故严重程度较高。

关键词: 交通安全, 二级公路, 交通事故严重程度, Logistic模型, 熵权-逼近理想解排序(TOPSIS)法

Abstract: In order to study the temporal evolution of traffic accidents causes, the entropy-TOPSIS is adopted to quantify the severity of traffic accidents based on the accident data of Yuan-Shuang secondary highway from 2012 to 2017 and using the severity of accidents as dependent variable and the time, traffic environment and participants of accidents as independent variables. Then the correlation analysis was made to study the degree of correlation between dependent variables and independent variables. Finally, a severity analysis model of traffic accidents on each year was established based on Logistic model and its reliability and validity were verified by taking goodness of fit test and prediction accuracy test. The results show that the severity of accidents is highly correlated with factors like weather, time period, accident type, involvement of unprotected vehicles or not and involvement of oversize vehicles or not, and the accident would be severer when an unprotected or oversize vehicle hits pedestrians.

Key words: traffic safety, secondary road, traffic accident severity, Logistic model, entropy-technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS)

中图分类号:

X928.02

戢晓峰, 李德林, 杨文臣. 山区二级公路交通事故致因的时间演化机制[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(4): 31-36.

JI Xiaofeng, LI Delin, YANG Wenchen. Temporal evolution analysis on causes of traffic accidents occurring on secondary highways in mountain areas[J]. China Safety Science Journal, 2019, 29(4): 31-36.

参考文献

[1] 中华人民共和国国家统计局. 国家数据[DB/OL]. (2017-10-09). http://data.stats.gov.cn/easyquery.html.cn=C01.
[2] HUANG Helai, ABDELATY M A, DARWICHE A L. County-level crash risk analysis in Florida[J]. Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board, 2010, 2148(8): 27-37.
[3] 付锐, 郭应时, 袁伟, 等. 连续下坡道路事故率与纵面参数关系研究[J].中国公路学报,2009,22(3): 101-106.
FU Rui, GUO Yingshi, YUAN Wei, et al. Research on relation of traffic accident rate and longitudinal parameters in continuous downgrade road [J]. China Journal of Highway and Transport, 2009, 22(3): 101-106.
[4] 严新平, 黄合来, 马明. 美国道路交通安全现状及研究热点[J].交通信息与安全,2009,27(5): 1-9.
YAN Xinping, HUANG Helai, MA Ming. Road safety in the United States: state of the art and the practice [J]. Journal of Transport Information and Safety, 2009, 27(5): 1-9.
[5] 李浩然, 吴超仲, 褚端峰, 等. 基于K均值聚类的高速公路汽车碰撞事故分析[J].中国安全科学学报,2013,23(11): 91-96.
LI Haoran, WU Chaozhong, CHU Duanfeng, et al. Statistical analysis of car crash on freeways based on K-means clustering [J]. China Safety Science Journal, 2013, 23(11): 91-96.
[6] 孟祥海, 覃薇. 基于统计及假设检验的高速公路事故多发点分析[J].中国安全科学学报,2017,27(5): 158-163.
MENG Xianghai, QIN Wei. Analysis of black spot for freeway based on both statistics and hypothesis testing [J].China Safety Science Journal, 2017,27(5): 158-163.
[7] 刘强, 陆化普, 张永波, 等. 我国道路交通事故特征分析与对策研究[J]. 中国安全科学学报, 2006, 16(6): 123-128.
LIU Qiang, LU Huapu, ZHANG Yongbo, et al. Characteristic analysis and countermeasure study on road traffic accidents in China [J]. China Safety Science Journal, 2006, 16(6): 123-128.
[8] 冯忠祥, 雷叶维, 张卫华, 等.道路环境对绕城高速公路交通事故严重程度影响分析[J].中国公路学报,2016,29(5): 116-123.
FENG Zhongxiang, LEI Yewei, ZHANG Weihua, et al. Analysis on traffic accident severity influenced by road environment on circular highway [J].China Journal of Highway and Transport, 2016, 29(5): 116-123.
[9] HAYNES R, JONES A, KENNEDY V, et al. District variations in road curvature in England and Wales and their association with road-traffic crashes [J]. Environment & Planning A, 2007, 39(5): 1 222-1 237.
[10] 蔡果.二级公路成为事故之路的症结[J].中国安全科学学报,2004,14(11): 33-40.
CAI Guo. The crux of 2nd rank highway becoming the accident frequent-occurring highway [J]. China Safety Science Journal, 2004,14(11): 33-40.
[11] 邱兆文, 张广昕, 孙晋伟. 基于交通平静化的一、二级公路交通安全研究[J].长安大学学报: 社会科学版,2013,15(2): 38-41.
QIU Zhaowen, ZHANG Guangxin, SUN Jinwei. Study on traffic safety of first and second class highways based on traffic calming [J]. Journal of Chang' an University: Social Science Edition, 2013, 15(2): 38-41.
[12] 任英, 彭红星. 中国交通事故伤亡人数影响因素的实证分析[J].预测,2013,32(3): 1-7.
REN Ying, PENG Hongxing. Factors affecting China traffic accident casualties: an empirical study [J]. Forecasting, 2013, 32(3): 1-7.
[13] SEYED T H, YASER S, GHASEM M, et al. Time analysis of fatal traffic accidents in Fars province of Iran [J]. Chinese Journal of Traumatology, 2013, 16(2): 84-88.
[14] 公安部. 关于修订道路交通事故等级划分标准的通知[Z].
[15] Federal Highway Administration. Crash cost estimates by maximum police-reported injury severity within selected crash geometries[R], 2005.
[16] 美国国家公路和运输官员协会. 道路安全手册[M]. 安实, 王健, 欧阳彦峰, 等, 译. 北京: 人民交通出版社, 2016:194.
America Association of State Highway and Transportation Officials. Highway safety manual [M]. AN Shi, WANG Jian, OUYANG Yanfeng, et al, Translated. Beijing: China Communication Press, 2016:194.

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[1]	杨文臣, 周燕宁, 田毕江, 郭凤香, 胡澄宇. 基于聚类分析和SVM的二级公路交通事故严重度预测[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(5): 163-169.
[2]	陈圣迪, 葛晓婉, 赵晓晨, 陆键, 邢莹莹. 山区二级公路运营期常态交通风险评价^*[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(2): 176-183.
[3]	丘积, 王红, 蒋若曦, 肖文彬, 常红光, 朱顺应. 高速公路转换区严重冲突识别与分析^*[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(2): 184-191.
[4]	李杰, 曾叙砜, 孙领, 刘伟, 李平. 全国道路交通安全水平的时空布局演化研究^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(12): 136-143.
[5]	马丹, 裴玉龙, 田昆. 基于文献计量分析的行人交通安全研究综述[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(8): 101-108.
[6]	刘文歌, 杨晶. 基于混合Logit模型的轨道交通安全统计生命价值[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(4): 186-191.
[7]	江欣国, 任瀚堃, 范英飞, 李想, 付川云. 信号协调控制干线交通安全仿真分析[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(3): 143-149.
[8]	陆欢, 戢晓峰, 杨文臣, 胡澄宇. 高原山区公路环境下交通事故形态致因分析[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(5): 44-49.
[9]	刘文歌. 道路交通安全统计生命价值评价研究:基于四边界二分式条件价值法[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(5): 131-137.
[10]	潘姝, 郭唐仪, 邵飞, 徐倩. 城市隧道环境中驾驶人注视转移特性研究[J]. 中国安全科学学报, 2018, 28(8): 19-24.
[11]	林庆丰, 邓院昌, 张圆, 史晨军. 公交驾驶员驾驶愤怒量表的编制及初步应用[J]. 中国安全科学学报, 2018, 28(6): 49-54.
[12]	王玉化, 戚春华, 朱守林, 解松芳. 草原公路驾驶人腰部疲劳恢复的表面肌电分析[J]. 中国安全科学学报, 2018, 28(5): 6-11.
[13]	杨鸿泰, 苏帆, 刘小寒, 濮莉, 李延来, 刘昱岗. 摩托车驾驶员闯红灯的行为意向研究[J]. 中国安全科学学报, 2018, 28(2): 21-27.
[14]	周幸楠, 王景升, 朱茵. 交通管理政策对车辆不合作变道行为的影响[J]. 中国安全科学学报, 2018, 28(12): 33-39.
[15]	周扬, 付锐, 袁伟, 王栋, 张瑞宾. 驾驶人认知分心识别随机森林模型研究[J]. 中国安全科学学报, 2018, 28(1): 20-25.