中国安全科学学报 ›› 2020, Vol. 30 ›› Issue (5): 27-32.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2020.05.005

• 安全工程技术 • 上一篇    下一篇

基于空间单元分析的装配式建筑施工安全预警模型

马辉 副教授, 吕航, 栾瑞斌   

  1. 天津城建大学 经济与管理学院,天津 300384
  • 收稿日期:2020-02-24 修回日期:2020-04-18 出版日期:2020-05-28 发布日期:2021-01-28
  • 作者简介:马辉(1979—),女,山西太原人,博士,副教授,主要从事工程项目可持续建设管理、绿色建筑运营与管理等方面的研究。E-mail:tdmahui@tju.edu.cn。吕航(1997—),女,江苏盐城人,硕士研究生,研究方向为工程项目管理。E-mail:lvhang_dt@163.com。
  • 基金资助:
    教育部人文社会科学研究青年基金资助(18YJC630121);天津市科技重大专项与工程项目(17ZXCXSF00040);天津市高等学校创新团队“建筑工业化与绿色发展”项目(TD13-5006)。

Safety early-warning model of prefabricated construction based on spatial cell analysis

MA Hui, LYU Hang, LUAN Ruibin   

  1. School of Economics and Management, Tianjin Chengjian University, Tianjin 300384, China
  • Received:2020-02-24 Revised:2020-04-18 Online:2020-05-28 Published:2021-01-28

摘要: 为提高装配式建筑施工的安全绩效,针对装配式建筑施工安全监测与预警问题,分析施工现场人的不安全行为、物的不安全状态以及不安全的环境及这3类危险源交叉关联情境;以单元空间为对象,提取各类危险源的动态信息,构建空间单元危险特征向量;采用支持向量机(SVM) 分类算法建立装配式建筑施工空间单元安全预警模型。研究结果表明:空间单元安全监测与预警模型具有良好的泛化能力,可识别实际工程项目空间单元的安全风险。

关键词: 装配式建筑, 空间单元, 动态危险源, 实时监控, 安全预警, 支持向量机(SVM)

Abstract: In order to improve safety performance of prefabricated construction, targeting at monitoring and early warning problems, analysis was conducted on unsafe behaviors, states and environment as well as cross correlation of these three hazard sources. Then, with unit space as research object, dynamic information of various hazard sources was extracted to construct hazard feature vector of spatial cell. Finally, a safety early warning model of spatial cells in prefabricated construction was constructed by using SVM classification algorithm. The results show that the model has good generalization ability, which can identify safety risks of space cells in practical construction sites.

Key words: prefabricated construction, spatial cell, dynamic hazard source, real-time monitoring, safety early-warning, support vector machine (SVM)

中图分类号: