Tropos-FRAM法在道路客运事故分析中的应用

doi:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2020.08.022

中国安全科学学报 ›› 2020, Vol. 30 ›› Issue (8): 151-157.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2020.08.022

Tropos-FRAM法在道路客运事故分析中的应用

尹德志^1,2,3, 帅斌^**1,2,3 教授, 黄文成^1,2,3 讲师, 张玥^1,2,3, 张锐^1,2,3, 左博睿^1,2,3

1 西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都 611756;
2 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,四川成都 611756;
3 综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川成都 611756

收稿日期:2020-05-13 修回日期:2020-07-17 出版日期:2020-08-28 发布日期:2021-07-15
通讯作者: ** 帅斌(1967—),男,四川乐山人,博士,教授,主要从事危险品运输路网建模与规划、危险品运输系统评价等方面的研究。E-mail:shuaibin@home.swjtu.edu.cn。
作者简介:尹德志 (1997—),男,黑龙江齐齐哈尔人,硕士研究生,研究方向为铁路、公路运输事故分析、多层运输网络级联失效及抗毁性分析。E-mail:983734416@qq.com。
基金资助:
国家自然科学基金资助(71173177);国家铁路局科技计划项目(KF2013-020,KF2014-041);西南交通大学研究生创新实验实践项目(YC201507103);西南交通大学研究生学术培养提升计划(跨学科创新培育)专题项目(2018KXK04)。

Application of Tropos-FRAM method in road passenger traffic accident analysis

YIN Dezhi^1,2,3, SHUAI Bin^1,2,3, HUANG Wencheng^1,2,3, ZHANG Yue^1,2,3, ZHANG Rui^1,2,3, ZUO Borui^1,2,3

1 School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, Chengdu Sichuan 611756, China;
2 National United Engineering Laboratory of Integrated and Intelligent Transportation, Southwest Jiaotong University, Chengdu Sichuan 611756, China;
3 National Engineering Laboratory of Integrated Transportation Big Data Application Technology, Chengdu Sichuan 611756, China

Received:2020-05-13 Revised:2020-07-17 Online:2020-08-28 Published:2021-07-15

摘要/Abstract

摘要： 为深入探究道路旅客运输事故致因,预防事故发生,运用功能共振分析法(FRAM)中的功能模块替换Tropos目标风险框架中的任务节点,提出Tropos-FRAM事故分析方法;采用该方法构建Tropos-FRAM失效功能—事件网络,并分析事故,根据分析结果建立Tropos处理层;以“8·10”特别重大道路交通事故实例验证该方法。结果表明:Tropos-FRAM能弥补原有FRAM模型的不足,从源头深入探究参与者功能模块失效、功能连接失效原因,从而提出更有效的事故预防方法。

关键词: Tropos目标风险框架, 功能共振分析法(FRAM), 道路客运事故, 事故分析, 事故预防

Abstract: In order to deeply explore causes of road passenger traffic accidents as well as prevent them, a Tropos-FRAM accident analysis method was proposed by replacing functional modules in FRAM with task nodes in Tropos framework. Then, a Tropos-FRAM failure function-event network was constructed by using this method to analyze accidents, and Tropos processing layers were established based on analysis results. Finally, this method was verified with "8·10" especially serious road traffic accidents as an example. The results show that Tropos-FRAM can make up for deficiencies of original model, and deeply explore root causes for failure of participants' functional modules and functional connections, which helps to put forward more effective accident prevention methods.

Key words: Tropos target risk framework, functional resonance analysis method (FRAM), road passenger traffic accident, accident analysis, accident prevention

中图分类号:

X928

尹德志, 帅斌, 黄文成, 张玥, 张锐, 左博睿. Tropos-FRAM法在道路客运事故分析中的应用[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(8): 151-157.

YIN Dezhi, SHUAI Bin, HUANG Wencheng, ZHANG Yue, ZHANG Rui, ZUO Borui. Application of Tropos-FRAM method in road passenger traffic accident analysis[J]. China Safety Science Journal, 2020, 30(8): 151-157.

参考文献

[1] 宁吉喆.中国统计年限—2019[EB/OL]. [2019-09-24].http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2019/indexch.htm.
[2] 赵玮,徐良杰,冉斌, 等.基于Adaptive Lasso及 RF算法的冰雪天气交通事故分析[J].中国安全科学学报,2017,27(2): 98-103.
ZHAO Wei, XU Liangjie, RAN Bin, et al. Analyzing traffic crash under iced and snow weather condition based on Adaptive Lasso and RF[J]. China Safety Science Journal, 2017,27(2): 98-103.
[3] 陆欢,戢晓峰,杨文臣, 等.高原山区公路环境下交通事故形态致因分析[J].中国安全科学学报,2019,29(5): 44-49.
LU Huan, JI Xiaofeng, YANG Wenchen, et al. Cause analysis of different patterns of traffic accidents on plateau mountain roads [J]. China Safety Science Journal, 2019,29(5): 44-49.
[4] ZHANG Yingyu, LIU Tiezhong, BAI Qingguo, et al. New systems-based method to conduct analysis of road traffic accidents[J]. Transportation research, Part F. Traffic Psychology and Behaviour, 2018,54: 96-109.
[5] OMAR F H, MD S H, RICH C M, et al. A sociotechnical approach to accident analysis in a low-income setting: using accimaps to guide road safety recommendations in bangladesh[J]. Safety Science, 2020,124:104589.
[6] LI Jun, ZHANG Hong, HAN Yinshan, et al. Study on failure of third-party damage for urban gas pipeline based on fuzzy comprehensive evaluation[J]. Plos One, 2016, 11(11): e0166472.
[7] REASON J. Human error[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 1990: 102-104.
[8] 胡瑾秋,唐静静,胡忠前, 等.“FPSO+CTV+普通油轮”外输作业模式风险分析[J].中国安全科学学报,2018,28(10): 92-97.
HU Jinqiu, TANG Jingjing, HU Zhongqian, et al. Analysis of risks in "FPSO + CTV + tanker" offloading operationbased on functional resonance accident model[J]. China Safety Science Journal, 2018,28(10): 92-97.
[9] TIAN Jin, WU Juyi, YANG Qibo, et al. FRAMA: a safety assessment approach based on functional resonance analysis method[J]. Safety Science, 2016, 85: 41-52.
[10] 高扬,徐佳迪,武文涛, 等.基于FRAM-AHP法的公务航空飞行事故分析[J].安全与环境学报,2019,19(3): 754-760.
GAO Yang, XU Jiadi, WU Wentao, et al. Analysis for the accidents of business aviation flight based on the FRAM-AHP method[J]. Journal of Safety and Environment, 2019,19(3): 754-760.
[11] DENG Xiuquan, YANG Xinmiao, ZHANG Yue, et al. Risk propagation mechanisms and risk management strategies for a sustainable perishable products supply chain[J]. Computers & Industrial Engineering,2019,135: 1 175-1 187.
[12] 徐绍川.陕西安康京昆高速“8·10”特别重大道路交通事故调查报告[EB/OL]. [2018-01-31].https://www.sohu.com/a/220147131_818007.

[1]	梁新苗, 肖凌云, 王澎, 董红磊, 曲现国, 刘川. 数据挖掘与现场调查结合的电动汽车事故分析^*[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(1): 180-187.
[2]	傅贵, 杨晓雨, 刘卓栩, 佟瑞鹏, 孔庆端, 郭丽娟. 安全科学的学科基本问题研究^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(5): 18-24.
[3]	巫诚诚, 陈大伟. 基于视域分析的高速施工交通组织安全性评估[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(5): 122-128.
[4]	闫旭, 彭其渊, 殷勇, 李文新. 区域铁路运输安全态势表征与评估方法[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(4): 33-40.
[5]	张玥, 帅斌, 黄文成, 张锐, 雷渝, 许旻昊. 基于FRAM的铁路危险品运输事故演化机制研究[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(2): 171-176.
[6]	李末, 燕飞, 牛儒, 宋晗炜, 王艳梅, 向楠楠. 基于安全指标监控的事故致因分析方法^*[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(S2): 35-40.
[7]	王列妮, 牟瑞芳, 赖杰, 阳建明, 苟志波. 基于S-O-R的城市有轨电车相撞事故机制研究^*[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(S2): 104-110.
[8]	罗聪, 徐克, 刘潜, 赵云胜. 安全风险分级管控相关概念辨析[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(10): 43-50.
[9]	徐晟, 倪清清. 跨省承包对施工安全状况演变的影响研究[J]. 中国安全科学学报, 2018, 28(9): 103-108.
[10]	郭聖煜, 郭文会, 宫培松. 地铁施工工人不安全行为统计过程控制研究[J]. 中国安全科学学报, 2018, 28(7): 153-158.
[11]	李杰, 陈伟炯. 海因里希安全理论的学术影响分析[J]. 中国安全科学学报, 2017, 27(9): 1-7.
[12]	聂细亮, 刘强, 李国帅, 戴冉. LNG船舶海上运输安全研究现状及进展[J]. 中国安全科学学报, 2017, 27(5): 87-92.
[13]	傅贵, 李亚, 王秀明. 基于24Model的制造业企业安全管理模式架构[J]. 中国安全科学学报, 2017, 27(10): 117-122.
[14]	甘旭升，崔浩林，吴亚荣. 基于功能共振事故模型的航空事故分析[J]. 中国安全科学学报, 2013, 23(7): 67-.
[15]	宋扬，金来，张艳琴，赵俊贤，唐毅，郭凯，虞济龙. 高铁驾驶员安全适应性类型的聚类与判别分析[J]. 中国安全科学学报, 2013, 23(6): 9-.

Tropos-FRAM法在道路客运事故分析中的应用

Application of Tropos-FRAM method in road passenger traffic accident analysis

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价