中国安全科学学报 ›› 2022, Vol. 32 ›› Issue (8): 146-153.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.08.1633
收稿日期:
2022-01-09
修回日期:
2022-05-10
出版日期:
2022-09-05
通讯作者:
作者简介:
![]() |
李金蓉 (1998—),女,宁夏中卫人,硕士研究生,主要研究方向为煤矿安全风险评价。E-mail: sky_ljrong@163.com。 |
杨玉中,教授。
基金资助:
LI Jinrong(), YANG Yuzhong**(
)
Received:
2022-01-09
Revised:
2022-05-10
Published:
2022-09-05
摘要:
为了评估煤矿通风系统风险等级并确定敏感指标,首先基于通风系统的特点及相关文献标准,从"人、机、环、管"4个角度,选取16个主要指标,并建立评价指标体系;然后引入可有效融合信息的DS理论-贝叶斯网络模型,以构建煤矿通风系统风险评估模型;最后以河南某煤矿的实际调研数据为例,计算指标权重和风险概率,进行风险推理和敏感性分析,得到该矿通风系统风险等级和敏感指标。研究结果表明:该煤矿通风系统的风险等级为一般,敏感指标为通风巷道失修率、回风段阻力占比、人员平均工龄和主要通风机效率。
李金蓉, 杨玉中. DS理论-贝叶斯网络下的煤矿通风系统风险评估*[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(8): 146-153.
LI Jinrong, YANG Yuzhong. Risk assessment of ventilation system in coal mines based on DS theory and Bayesian network[J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(8): 146-153.
表1
煤矿通风系统风险评估指标等级划分
2级指标 | 风险等级 | ||||
---|---|---|---|---|---|
1级 | 2级 | 3级 | 4级 | 5级 | |
作业人员平均工龄/a | [0,2) | [2,4) | [4,6) | [6,10) | [10,∞) |
平均每年培训时长/d | [0,2) | [2,4) | [4,6) | [6,8) | [8,∞) |
作业人员"三违"率/% | [16,∞) | [12,16) | [8,12) | [4,8) | [0,4) |
风量供需比/% | [1.5,∞) [0,1) | [1.4,1.5) | [1.3,1.4) | [1.2,1.3) | [1,1.2) |
有效风量率/% | [0,60) | [60,70) | [70,80) | [80,90) | [90,100] |
矿井外部漏风率/% | [15,∞) | [10,15) | [6,10) | [2,6) | [0,2) |
主通风机效率/% | [0,50) | [50,65) | [65,80) | [80,95) | [95,100] |
通风构筑物质量合格率/% | [0,80) | [80,85) | [85,90) | [90,95) | [95,100] |
等积孔/m2 | [0,0.5) | [0.5,1) | [1,1.5) | [1.5,2) | [2,∞) |
回风段阻力占比/% | [60,100) | [50,60) | [40,50) | [30,40) | [0,30) |
通风巷道失修率/% | [7,100) | [5,7) | [3,5) | [1,3) | [0,1) |
矿井气候(合格量化分值) | [0,60) | [60,70) | [70,80) | [80,90) | [90,100] |
持证上岗率/% | [0,60) | [60,70) | [70,80) | [80,90) | [90,100] |
安全投入占比/% | [0,60) | [60,70) | [70,80) | [80,90) | [90,100] |
应急措施完备率/% | [0,60) | [60,70) | [70,80) | [80,90) | [90,100] |
管理制度完备率/% | [0,60) | [60,70) | [70,80) | [80,90) | [90,100] |
表3
4位专家对2级指标的评估结果
指标 | 专家1 | 专家2 | 专家3 | 专家4 |
---|---|---|---|---|
C11 | ({V3},0.8; {V4},0.2) | ({V3},1.0) | ({V3},0.5; {V4},0.5) | ({V4},0.1; {V3},0.9) |
C12 | ({V5},0.6; {V4},0.4) | ({V5},0.2; {V4},0.8) | ({V4},1.0) | ({V5},1.0) |
C13 | ({V3},1.0) | ({V3},0.5; {V4},0.5) | ({V3},0.7; {V4},0.3) | ({V4},0.6; {V3},0.4) |
C21 | ({V3},0.7; {V2},0.3) | ({V3},0.6; {V2},0.4) | ({V3},1.0) | ({V3},0.8; {V2},0.2) |
C22 | ({V3},0.8; {V2},0.2) | ({V3},1.0) | ({V3},0.7; {V4},0.3) | ({V3},1.0) |
C23 | ({V4},1.0) | ({V5},0.2; {V4},0.8) | ({V3},0.1; {V4},0.9) | ({V3},0.8; {V4},0.2) |
C24 | ({V3},0.5; {V2},0.5) | ({V2},1.0) | ({V1},0.3; {V2},0.7) | ({V1},0.1; {V2},0.9) |
C25 | ({V3},1.0) | ({V3},0.7; {V4},0.3) | ({V3},1.0) | ({V3},0.5; {V4},0.5) |
C31 | ({V3},0.8; {V4},0.2) | ({V4},1.0) | ({V3},0.1; {V4},0.9) | ({V3},0.5; {V4},0.5) |
C32 | ({V3},0.9; {V4},0.1) | ({V3},1.0) | ({V3},0.8; {V4},0.2) | ({V3},0.5; {V4},0.5) |
C33 | ({V2},1.0) | ({V3},0.8; {V2},0.2) | ({V3},0.5; {V2},0.5) | ({V1},0.1; {V2},0.9) |
C34 | ({V4},0.8; {V5},0.2) | ({V4},1.0) | ({V5},0.1; {V4},0.9) | ({V4},0.6; {V5},0.4) |
C41 | ({V5},0.5; {V4},0.5) | ({V5},0.4; {V4},0.6) | ({V4},1.0) | ({V5},0.7; {V4},0.3) |
C42 | ({V3},1.0) | ({V3},0.5; {V4},0.5) | ({V3},0.5; {V4},0.5) | ({V3},0.3; {V4},0.7) |
C43 | ({V3},0.4; {V4},0.6) | ({V4},1.0) | ({V5},0.2; {V4},0.8) | ({V3},0.5; {V4},0.5) |
C44 | ({V5},1.0) | ({V5},0.7; {V4},0.3) | ({V5},0.8; {V4},0.2) | ({V5},1.0) |
表4
信任结构的权重因子
指标 | 专家1 | 专家2 | 专家3 | 专家4 | 指标 | 专家1 | 专家2 | 专家3 | 专家4 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
C11 | 0.309 8 | 0.235 5 | 0.178 9 | 0.275 8 | C31 | 0.157 9 | 0.219 3 | 0.280 7 | 0.342 1 |
C12 | 0.367 9 | 0.301 8 | 0.226 5 | 0.103 7 | C32 | 0.272 4 | 0.227 6 | 0.317 3 | 0.182 7 |
C13 | 0.176 0 | 0.274 7 | 0.324 0 | 0.225 3 | C33 | 0.235 2 | 0.155 6 | 0.346 3 | 0.262 9 |
C21 | 0.271 5 | 0.228 5 | 0.207 1 | 0.292 6 | C34 | 0.292 9 | 0.228 5 | 0.271 5 | 0.207 1 |
C22 | 0.253 6 | 0.262 8 | 0.220 8 | 0.262 8 | C41 | 0.299 3 | 0.348 6 | 0.151 4 | 0.200 7 |
C23 | 0.271 7 | 0.304 9 | 0.330 2 | 0.093 2 | C42 | 0.142 6 | 0.319 5 | 0.319 5 | 0.218 4 |
C24 | 0.185 7 | 0.256 3 | 0.266 5 | 0.291 5 | C43 | 0.280 2 | 0.230 6 | 0.258 7 | 0.230 6 |
C25 | 0.250 0 | 0.299 3 | 0.250 0 | 0.200 7 | C44 | 0.250 0 | 0.228 5 | 0.271 5 | 0.250 0 |
表5
2级指标评价融合结果及其权重
指标 | 融合评价 | 最终评估结果 | 权重 |
---|---|---|---|
C11 | m({V3})=0.994 0;m({V4}) =0.006 0 | 0.498 8 | 0.409 4 |
C12 | m({V5})=0.128 1;m({V4}) =0.871 9 | 0.274 4 | 0.225 2 |
m({V3})=0.725 9;m({V4}) =0.274 1 | 0.445 2 | 0.365 4 | |
C21 | m({V3})=0.978 8;m({V2}) =0.021 2 | 0.504 2 | 0.201 6 |
C22 | m({V2}) =0.000 1;m({V3})=0.999 7;m({V4}) =0.000 2 | 0.500 0 | 0.199 9 |
C23 | m({V3}) =0.007 5;m({V4})=0.992 1;m({V5}) =0.000 4 | 0.301 4 | 0.120 5 |
C24 | m({V1}) =0.001 6;m({V2})=0.996 8;m({V3}) =0.001 6 | 0.700 0 | 0.279 9 |
C25 | m({V3})=0.977;m({V4}) =0.023 | 0.495 4 | 0.198 1 |
C31 | m({V3})=0.176 4;m({V4}) =0.8236 | 0.335 3 | 0.190 5 |
C32 | m({V3}) =0.993 9;m({V4})=0.0061 | 0.498 6 | 0.283 4 |
C33 | m({V1}) =0.000 2;m({V2})=0.631 9;m({V3}) =0.367 9 | 0.626 5 | 0.356 0 |
C34 | m({V5})=0.003 6;m({V4}) =0.996 4 | 0.299 3 | 0.170 1 |
C41 | m({V5})=0.539 5;m({V4}) =0.460 5 | 0.192 1 | 0.198 2 |
C42 | m({V3})=0.323 7;m({V4}) =0.676 3 | 0.364 7 | 0.376 4 |
C43 | m({V3}) =0.056 1;m({V4})=0.943 7;m({V5}) =0.000 2 | 0.311 8 | 0.321 8 |
C44 | m({V5})=0.997 9;m({V4}) =0.002 1 | 0.100 4 | 0.103 6 |
表6
1级指标评价融合结果及其权重
指标 | 融合评价 | 评估结果 | 权重 |
---|---|---|---|
B1 | m({V3})=0.996 9;m({V4})=0.002 9;m({V5}) =0.000 2 | 0.499 3 | 0.262 0 |
B2 | m({V2})=0.016 9;m({V3})=0.974 6;m({V4}) =0.008 5 | 0.5017 | 0.263 3 |
B3 | m({V2})=0.191 5;m({V3})=0.766;m({V4})=0.042 5 | 0.529 8 | 0.278 1 |
B4 | m({V3})=0.392 2;m({V4})=0.588 2;m({V5}) =0.019 6 | 0.374 5 | 0.196 6 |
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doi: 10.1016/j.psep.2017.02.023 |
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