行人和交通疏散仿真软件研究综述

doi:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.09.2993

中国安全科学学报 ›› 2022, Vol. 32 ›› Issue (9): 100-110.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.09.2993

行人和交通疏散仿真软件研究综述

林志阳¹(), 刘正², 房志明³, 刘家林⁴, 张鹏⁵, 姜锐⁴

1 同济大学经济与管理学院,上海 200092
2 郑州航空工业管理学院管理工程学院, 河南郑州 450015
3 上海理工大学管理学院,上海 200093
4 北京交通大学交通运输学院,北京 100044
5 上海大学力学与工程科学学院,上海 200072

收稿日期:2022-03-12 修回日期:2022-07-21 出版日期:2022-10-19 发布日期:2023-03-28
作者简介:
林志阳 (1990—),男,河北承德人,博士,主要从事交通流仿真、数学理论和计算方法等方面的研究。E-mail: linzy_1990@163.com。
刘正讲师
房志明教授
张鹏教授
姜锐教授
基金资助:
中国工程院咨询研究项目(2020-ZCQ-12); 国家自然科学基金资助(72101185)

Review of pedestrian and traffic evacuation simulation software

LIN Zhiyang¹(), LIU Zheng², FANG Zhiming³, LIU Jialin⁴, ZHANG Peng⁵, JIANG Rui⁴

1 School of Economics and Management, Tongji University, Shanghai 200092, China
2 School of Management Engineering, Zhengzhou University of Aeronautics, Zhengzhou Henan 450015, China
3 Business School, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China
4 School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China
5 School of Mechanics and Engineering Science, Shanghai University, Shanghai 200072, China

Received:2022-03-12 Revised:2022-07-21 Online:2022-10-19 Published:2023-03-28

摘要/Abstract

摘要：

为探明具有自主知识产权的行人和交通疏散仿真软件的发展方向,系统梳理已有主流软件,提出软件发展存在的问题和关键技术。首先,介绍行人和交通疏散仿真软件的发展现状,从底层模型、功能和拓展性等方面对比国内外主流软件;然后,分析软件技术水平判断依据和自主知识产权水平,阐释发展具有自主知识产权的行人和交通疏散仿真软件存在的问题和困难;最后,介绍行人和交通疏散仿真软件的应用及影响,提出软件发展的战略需求、目标和关键前沿技术。结果表明:行人和交通疏散仿真软件应用广泛,国内软件与国外主流商业软件仍存在较大差距;主流商业软件的底层模型不可更改,应用场景受限,自主研发行人疏散仿真软件和交通疏散仿真软件十分必要。

关键词: 行人疏散, 交通疏散, 仿真软件, 应急管理, 公共安全

Abstract:

In order to find out the development direction of pedestrian and traffic evacuation simulation software with independent intellectual property rights, the existing mainstream software was sorted out and the problems and key technologies of software development were put forward. Firstly, the development status of pedestrian and traffic evacuation simulation software was introduced, the mainstream software at home and abroad were compared in terms of underlying model, functionality and expandability. Then, judgment rules of the technical level of software and the level of independent intellectual property rights were introduced, and the problems and difficulties in the development of pedestrian and traffic evacuation simulation software were clarified. Finally, the application and impact of pedestrian and traffic evacuation simulation software were introduced. Strategic requirements, objectives and key frontier technologies for software development were proposed. The results show that pedestrian and traffic evacuation simulation software is widely used, and there is still a big gap between domestic software and foreign mainstream commercial software. The underlying model of mainstream commercial software cannot be changed and the application scenarios are limited, so it is necessary to do research on self-developed simulation software of pedestrian and traffic evacuation.

Key words: pedestrian evacuation, traffic evacuation, simulation software, emergency management, public security

林志阳, 刘正, 房志明, 刘家林, 张鹏, 姜锐. 行人和交通疏散仿真软件研究综述[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(9): 100-110.

LIN Zhiyang, LIU Zheng, FANG Zhiming, LIU Jialin, ZHANG Peng, JIANG Rui. Review of pedestrian and traffic evacuation simulation software[J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(9): 100-110.

图/表 3

表1

行人疏散仿真软件

名称	开发者			底层模型		功能和流程	拓展性
Viswalk^[9]	德国PTV 公司			社会力模型		场景搭建、行人设置、仿真模拟、二维和三维动态显示、指标统计	可与数据库连接;可通过组件对象模型(Component Object Model, COM)接口二次开发;非开源
AnyLogic^[10]	俄罗斯 AnyLogic 公司			社会力模型		场景搭建、行人设置、动态参数设置、仿真模拟、二维和三维动态显示、动态图表统计	支持读取地理信息系统(Geographic Information System, GIS)和计算机辅助设计(Computer Aided Design, CAD)等场景文件;可与数据库连接;可通过java编程设置和修改场景和行人参数;非开源
SimWalk^[11]	瑞士萨凡纳模拟公司			多粒子模型		建立仿真环境、行人设置、仿真模拟、结果显示	可与数据库连接;集成CAD工具;可导入OpenTrack轨道交通仿真软件的结果实现协同仿真;非开源
Legion^[12]	英国Legion 公司			元胞自动机模型		场景搭建、行人设置、仿真模拟、二维和三维动态显示及回放、指标图表输出	支持CAD场景文件读取;可以与AIMSUN结合实现人车混合模拟;非开源
PedGo^[13]	德国TraffGo HT 公司			元胞自动机模型		场景搭建、行人设置、仿真模拟、二维和三维动态显示、指标图表输出	支持CAD场景文件;非开源
Pathfinder^[14]	美国 Thunderhead Engineering 公司			微观智能体模型		场景搭建、行人设置、仿真模拟、二维和三维动态显示、指标图表输出	支持CAD和火灾动力学模拟工具(Fire Dynamics Simulator, FDS)文件导入;非开源
MassMotion^[15]	英国Oasys 公司			社会力模型		场景搭建、仿真模拟、图表输出	允许自定义行人行为或与其他软件工具对接;非开源
Nomad ^[16]	荷兰代尔夫特理工大学			社会力模型		分析流量、疏散时间和密度等指标	非开源
Paxport^[17]	英国 Halcrow Fox 公司			宏观行人流模型		定义速度-密度函数,模拟常态、拥挤和逃逸下的行人密度和流量	非开源
SimTread^[18]	日本 Nemetschek Vectors公司			微观模型		场景搭建、仿真模拟和结果输出	非开源
EVACNET4^[19]	美国弗罗里达大学			流体力学模型		场景搭建、行人设置、仿真模拟、结果输出	非开源
Building EXODUS^[20]	英国格林威治大学			元胞自动机模型		场景搭建、行人设置、仿真模拟、结果输出	支持CAD场景文件导入;非开源
SIMULEX^[21]	英国综合环境解决方案有限公司			微观智能体模型		场景搭建、行人设置、仿真模拟、二维和三维动态显示、指标图表和输出	支持CAD场景文件导入;非开源
PedSim^[22]	瑞士苏黎世联邦理工学院			社会力模型		场景搭建、行人设置、仿真模拟、结果输出	开源
STEPS^[23]	英国莫特麦克唐纳公司公司			元胞自动机模型		场景搭建、行人设置、仿真模拟、结果输出	支持CAD场景文件导入;可与ANSYS CFX流体力学软件连接;非开源
SimPed^[24]	荷兰代尔夫特理工大学			微观模型		设置场景参数、行人设置、仿真模拟	非开源
FDS+Evac^[25]	美国国家标准技术局			社会力模型		火灾模拟、疏散模拟、火灾与疏散模拟、动画演示、输出结果文件	开源
名称		开发者	底层模型		功能和流程			拓展性
Pedestrian Dynamics^[26]		荷兰控制仿真解决方案公司	中观行人流模型、微观智能体模型		设置行人特征参数、二维和三维动画显示、结果图表输出			非开源
SafeGo^[27]		中国科学技术大学	元胞自动机模型		前处理、参数设置、仿真模拟、结果输出			国内自主研发;非开源
Pedynamics^[28]		西南交通大学	社会力模型		场景预处理、仿真模拟、二维和三维动画显示、结果数据输出			国内自主研发;支持跨平台使用;非开源
建筑火灾人员疏散行动仿真系统^[29]		东北大学	微观模型		场景构建、行人设置、仿真模拟、指标输出			国内自主研发;非开源
网络网格疏散软件 (Spatial-Grid Evacuation Model, SGEM)^[30]		香港城市大学、武汉大学	元胞自动机模型		场景构建、行人设置、仿真模拟、动态显示、指标统计输出			国内自主研发;非开源

表1

表2

交通疏散仿真软件

名称	开发者	底层模型	功能和流程	拓展性
TransModeler^[31]	美国Caliper公司	麻省理工学院开发的宏观/中观/微观混合仿真模型	导入GIS路网数据、加载疏散需求、设置参数、二维和三维动态显示、动态图表统计	支持动态演示TransCAD输出结果;可基于地理信息系统开发工具(Geographic Information System Developer's Kit, GISDK)二次开发;非开源
CORSIM^[32]	美国联邦公路局	车辆跟驰和换道模型	路网编码、设置车流和信号等参数、仿真模拟、输出分析图表	可基于C++语言二次开发;非开源
橡树岭疏散建模系统(Oak Ridge Evacuation Modeling System, OREMS)^[33]	美国橡树岭国家实验室	疏散仿真 (Evacuation Simulations, ESIM)算法	加载疏散需求、疏散路径设置、仿真模拟、分析瓶颈路段和疏散时间等	无法导入场景文件,路网搭建繁琐;不能动态演示疏散过程;非开源
交通信息估计与预测系统(Traffic Information Estimation and Prediction System, TrEPS)^[34]	美国联邦公路管理局	动态交通分配模型	预测出行需求、实时评估和预测交通状况、提供出行建议、实时交通管控	可与驾驶模拟器集成;非开源
大规模疏散 (Mass Evacuation, MASSVAC)^[35]	美国弗吉尼亚理工学院暨州立大学	Dial 算法	路网数据输入、交通分配、规划疏散路线、计算疏散时间	非开源
可配置应急管理和规划模拟器 (Configurable Emergency Management and Planning Simulator, CEMPS)^[36]	英国兰卡斯特大学	基于GIS的离散事件模型	构建数字地图、配置疏散模型与模拟、获取疏散规划方案	非开源
交通疏散系统 (Transportation Evacuation System, TEVACS)^[37]	台湾交通大学	网络交通流模型	路网设置、疏散仿真、交通状态显示	非开源
DynaMIT^[38]	麻省理工学院	动态交通分配模型	路网状态估计、交通诱导	可使用文本编辑器修改输入数据;非开源
DYNASMART^[39]	德州大学奥斯汀分校	动态交通分配模型	路网构建、交通需求估计、路径选择、指标图表显示与输出	可修改输入数据;非开源
INTEGRATION^[40]	加拿大皇后大学	宏观和中观交通流模型	路网构建、交通需求估计、仿真模拟、结果输出	可基于GIS路网编辑器修改输入数据;非开源
AIMSUN^[41]	西班牙TSS公司	车辆跟驰模型	模拟交通控制系统、交通管理系统、车辆引导系统和公交车辆控制系统	能够导入并且处理GIS数据;读取CAD文件;非开源
SUMO^[42]	德国航空航天中心运输系统研究所	微观交通流模型、动态交通分配模型	路网构建、需求设置、仿真模拟	可通过接口进行二次开发;开源
TransCAD^[43]	美国Caliper公司	流体动力学模型	路网构建与交通小区划分、交通需求预测、交通量预测	提供 GISDK的编程语言,用于修改模型和程序;支持各类GIS 数据;可连接数据库;非开源
VISSIM和VISUM^[44]	德国PTV公司	基于用户均衡的交通分配模型	路网构建、交通需求预测、交通分配、交通信号控制、分析和评估	可通过COM接口二次开发;非开源
Cube^[45]	美国Citilabs公司	全有全无模型、动态交通分配模型、微观交通流模型	评估公交线路方案、道路收费策略、地区救灾疏散以及道路设计方案	可直接应用ArcGIS 软件的数据文件; 非开源
飓风和疏散 (Hurricane and Evacuation, HURREVAC)^[46]	美国联邦公路局、大气管理局国家飓风中心	飓风追踪和预测模型	统计降雨、洪水、潮汐和河流信息、预报飓风线路和风力范围、预测疏散起止时间	无法提供疏散方案,需要与疏散规划软件结合使用确定疏散方案;非开源
疏散旅客信息系统(Evacuation Traveler Information System, ETIS)^[47]	美国联邦公路局、联邦应急管理局	宏观交通流模型	在线交通流量监测功能和信息共享、监控疏散命令发布	非开源
PARAMICS^[48]	英国Quadstone公司	微观交通流模型	交通管控、出行信息预测、智能导航	支持读取节点和路段的信息;可基于C/C++语言二次开发;非开源
基于智能体和用户行为的区域疏散模拟器(Agent based Regional Evacuation Simulator coupled with User Enriched Behavior, A-RESCUE)^[49]	普渡大学、京东智慧城市研究院	基于个体的区域疏散交通仿真模型	设置路网供给和疏散需求、模拟疏散路径和时间、实时动态仿真及结果输出	非开源
蓝箭系统^[50]	兰州大学	容量约束的路线规划算法	确定灾害位置、选择目标地点、选择疏散方案、生成疏散方案	可调用外部数据;用户可以在网站上创建地图应用程序;非开源
下一代同济交通网络仿真(Tongji Traffic Network Simulation Next Generation, TESS NG)^[51-52]	同济大学、上海济达交通科技有限公司	车辆跟驰模型	全道路场景仿真、多模式交通仿真、二维和三维可视化	国内自主研发;具备二次开发接口;可与BIM、城市信息模型(City Information Model, CIM)等结合;非开源
同济交通仿真(Tongji Traffic Simulation, TJTS)^[53]	同济大学	车辆跟驰模型	路网编码、交通需求设置、仿真动画输出、结果输出	国内自主研发;非开源
DynaCHINA^[54]	山东省科学院自动化研究所	动态交通分配模型	路网构建、交通需求输入、动态交通实时分析、数据结果输出	国内自主研发;非开源
交运之星 (TranStar)^[55]	东南大学、南京全司达交通科技有限公司	需求分析模型、交通分配模型	交通需求分析、交通运行分析、综合交通评价、二维和三维图形显示系统	国内自主研发;非开源

表2

表3

参考文献 56

[1]	胡明伟, 史其信. 行人交通仿真模型与相关软件的对比分析[J]. 交通信息与安全, 2009, 27(4):122-127.
	HU Mingwei, SHI Qixin. Comparative study of pedestrian simulation model and related software[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2009, 27(4):122-127.
[2]	KOTUSEVSKI G, HAWICK K A. A review of traffic simulation software[J]. Research Letters in the Information and Mathematical Sciences, 2009, 13:35-54.
[3]	孙剑, 李克平. 行人运动建模及仿真研究综述[J]. 计算机仿真, 2018, 25(12):12-16.
	SUN Jian, LI Keping. A review of pedestrian modeling and simulation[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2018, 25(12):12-16.
[4]	CARAMUTA C, COLLODEL G, GIACOMINI C, et al. Survey of detection techniques, mathematical models and simulation software in pedestrian dynamics[J]. Transportation Research Procedia, 2017, 25:551-567. doi: 10.1016/j.trpro.2017.05.438
[5]	邹智军. 新一代交通仿真技术综述[J]. 系统仿真学报, 2010, 22(9):2037-2042.
	ZOU Zhijun. Review on new generation traffic simulation[J]. Journal of System Simulation, 2010, 22(9):2037-2042.
[6]	PASSOS L S, ROSSETTI R J F, KOKKINOGENIS Z. Towards the next-generation traffic simulation tools: a first appraisal[C]. 6^th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI 2011), 2011:1-6.
[7]	EJERCITO P M, NEBRIJA K G E, FERIA R P, et al. Traffic simulation software review[C]. 2017 8^th International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications (IISA), 2017:1-4.
[8]	NGUYEN J, POWERS S T, URQUHART N, et al. An overview of agent-based traffic simulators[J]. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 2021, 12:DOI: 10.1016/j.trip.2021.100486. doi: 10.1016/j.trip.2021.100486
[9]	WIBOWO S S, FADILAH S R. Queuing analysis using Viswalk for check-in counter: case study of Lombok Praya International Airport[C]. MATEC Web of Conferences, 2018:DOI:DOI:10.1051/matecconf/201818102006.
[10]	BRAILSFORD S, CHURILOV L, DANGERFIELD B. Discrete-event simulation and system dynamics for management decision making[M]. New York: John Wiley & Sons, 2014:248-279.
[11]	MUSTAFA M, RAHMAN Z A, NAJID M N F M, et al. Pedestrian egress behavior during classroom evacuation: a simulation approach[C]. Proceedings of the International Civil and Infrastructure Engineering Conference 2013, 2014:423-434.
[12]	BERROU J L, BEECHAM J, QUAGLIA P, et al. Calibration and validation of the Legion simulation model using empirical data[C]. Pedestrian and Evacuation Dynamics 2005, 2007:167-181.
[13]	KLÜPFEL H, MEYER-KÖNIG T. PedGo guardian: evacuation decision support system for events[C]. Pedestrian and Evacuation Dynamics 2012, 2014:445-454.
[14]	THORNTON C, O'KONSKI R, HARDEMAN B, et al. Pathfinder: an agent-based egress simulator[C]. Pedestrian and Evacuation Dynamics 2010, 2011:889-892.
[15]	RIVERS E, JAYNES C, KIMBALL A, et al. Using case study data to validate 3D agent-based pedestrian simulation tool for building egress modeling[J]. Transportation Research Procedia, 2014, 2:123-131. doi: 10.1016/j.trpro.2014.09.016
[16]	HOOGENDOORN S P. Microscopic simulation of pedestrian flows[C]. Transportation Research Board 82^nd Annual Meeting, 2003:1-11.
[17]	BIRCHALL M, BARTON J, LEATHER J. Paxport: passenger and crowd simulation[C]. Proceedings of Seminar B Held at the 22^nd PTRC European Transport Forum, 1994:61-70.
[18]	KIMURA T, SANO T, HAYASHIDA K, et al. Representing crowds using a multi-agent model: development of the SimTread pedestrian simulation system[J]. Japan Architectural Review, 2019, 2(1):101-110. doi: 10.1002/2475-8876.12073
[19]	KISKO T M, FRANCIS R L, NOBEL C R. EVACNET4 user's guide[M]. Gainesville: University of Florida, 1998:1-10.
[20]	GWYNNE S, GALEA E R, OWEN M, et al. A systematic comparison of building EXODUS predictions with experimental data from the Stapelfeldt trials and the Milburn House evacuation[J]. Applied Mathematical Modelling, 2005, 29(9):818-851. doi: 10.1016/j.apm.2004.11.005
[21]	THOMPSON P A, MARCHANT E W. Simulex: developing new computer modelling techniques for evaluation[J]. Fire Safety Science, 1994, 4:613-624. doi: 10.3801/IAFSS.FSS.4-613
[22]	XIE Zhanteng, XIN Pujie, DAMES P. Towards safe navigation through crowded dynamic environments[C]. 2021 International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2021:4934-4940.
[23]	LI Yanfeng, SUN Xiaolong, FENG Xiao, et al. Study on evacuation in subway transfer station fire by STEPS[J]. Procedia Engineering, 2012, 45:735-740. doi: 10.1016/j.proeng.2012.08.232
[24]	DAAMEN W. SimPed: a pedestrian simulation tool for large pedestrian areas[C]. Proceedings of the European Simulation Interoperability Workshop, 2002:1-11.
[25]	KORHONEN T, HOSTIKKA S. Fire dynamics simulator with evacuation: FDS+Evac techinical reference and user's guide[M]. Espoo: VTT Technical Research Centre of Finland, 2005:1-115.
[26]	CARAMUTA C, COLLODEL G, GIACOMINI C, et al. Survey of detection techniques, mathematical models and simulation software in pedestrian dynamics[J]. Transportation Research Procedia, 2017, 25:551-567. doi: 10.1016/j.trpro.2017.05.438
[27]	宋卫国, 于彦飞, 张和平. 某大型商贸中心的人员硫散性能化分析[J]. 中国工程科学, 2005, 7(10):178-83.
	SONG Weiguo, YU Yanfei, ZHANG Heping. Evacuation analysis of a large shopping mall[J]. Engineering Science, 2005, 7(10):178-83.
[28]	王翔. 有限理性疏散路径选择行为实验与建模研究[D]. 成都: 西南交通大学, 2022.5.
	WANG Xiang. Experimental and modeling study on boundedly rational evacuation route choice behavior[D]. Chengdu: Southwest Jiaotong University, 2022.5.
[29]	陈全, 陈宝智, 蔡怀阳, 等. 建筑火灾人员疏散行动预测及仿真[J]. 人类工效学, 1997, 3(1):27-30.
	CHEN Quan, CHEN Baozhi, CAI Huaiyang, et al. Calculation and simulation of people's action during building fire evacuation[J]. Chinese Journal of Ergonomics, 1997, 3(1):27-30.
[30]	马莉莉, 方正, 孙迎霞, 等. 地下汽车车库人员安全疏散计算机仿真研究[J]. 测绘信息与工程, 2003, 28(4):17-19.
	MA Lili, FANG Zheng, SUN Yingxia, et al. Numerical simulation method for the evacuation of an automobile underground garage[J]. Journal of Geomatics, 2003, 28(4):17-19.
[31]	JIMÉNEZ D, MUÑOZ F, ARIAS S, et al. Software for calibration of TransModeler traffic microsimulation models[C]. 19^th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2016:1317-1323.
[32]	PARK S, SOHN S, JAE M. Cohort-based evacuation time estimation using TSIS-CORSIM[J]. Nuclear Engineering and Technology, 2021, 53(6):1979-1990. doi: 10.1016/j.net.2020.11.028
[33]	PAL A, GRAETTINGER A J, TRICHE M H. Emergency evacuation modeling based on geographical information system data[C]. Transportation Research Board 82^nd Annual Meeting, 2003:1-16.
[34]	林勇, 李建新, 刘学军. 实时交通信息估计与预测系统在美国的发展概况[J]. 交通运输系统工程与信息, 2006, 6(3):34-40.
	LIN Yong, LI Jianxin, LIU Xuejun. Development profile for real-time traffic information estimation and prediction system (TrEPS) in America[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2006, 6(3):34-40.
[35]	HOBEIKA A G, JAMEI B. MASSVAC: a model for calculating evacuation times under natural disaster[C]. Proceedings of the Conference on Emergency Planning, 1985:23-28.
[36]	PIDD M, DE SILVA F N, EGLESE R W. CEMPS: a configurable evacuation management and planning system-a progress report[C]. Proceedings of the 25^th Conference on Winter Simulation, 1993:1319-1323.
[37]	HAN A F. TEVACS: decision support system for evacuation planning in Taiwan[J]. Journal of Transportation Engineering, 1990, 116(6):821-830. doi: 10.1061/(ASCE)0733-947X(1990)116:6(821)
[38]	MILKOVITS M, HUANG E, ANTONIOU C, et al. DynaMIT 2.0: the next generation real-time dynamic traffic assignment system[C]. 2010 Second International Conference on Advances in System Simulation, 2010:45-51.
[39]	唐夕茹, 陈艳艳. 基于DYNASMART路网恢复可靠性研究[J]. 交通信息与安全, 2009, 27(4):97-100.
	TANG Xiru, CHEN Yanyan. Road network recovery reliability based on DYNASMART[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2009, 27(4):97-100.
[40]	赵慧, 于雷. INTEGRATION在奥运会专用道应急备选径路选择方面的研究及应用[J]. 物流技术, 2009, 28(3):45-48.
	ZHAO Hui, YU Lei. Application of INTEGRATION to develop alternative routes for Olympic green lane's emergency[J]. Logistics Technology, 2009, 28(3):45-48.
[41]	申丽君. 基于AIMSUN的城市交通流的仿真研究[D]. 西安: 长安大学, 2007.
	SHEN Lijun. The research of urban vehicles based on simulation with AIMSUN[D]. Xi'an: Chang'an University, 2007.
[42]	LOPEZ P A, BEHRISCH M, BIEKER-WALZ L, et al. Microscopic traffic simulation using SUMO[C]. 2018 21^st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2019:2575-2582.
[43]	马骥, 裴玉龙. TransCAD软件在城市交通规划中的开发与应用[J]. 哈尔滨建筑大学学报, 2002, 35(5):118-122.
	MA Ji, PEI Yulong. Development and application of TransCAD for urban traffic planning[J]. Journal of Harbin University of Civil Engineering and Architecture, 2002, 35(5):118-122.
[44]	FELLENDORF M, VORTISCH P. Microscopic traffic flow simulator VISSIM[M]. New York: Springer, 2010:63-93.
[45]	杨涛, 唐国玺. CUBE/TRIPS软件及其在交通影响分析中的应用[J]. 交通标准化, 2006(12):115-118.
	YANG Tao, TANG Guoxi. Application of CUBE/TRIPS software in traffic impact analysis[J]. Communications Standardization, 2006(12):115-118.
[46]	BORCHARDT D W, PUCKETT D D. Real-time data for hurricane evacuation in Texas[R]. Southwest Region University Transportation Center, 2008.
[47]	张凌. 基于灾害演进技术的交通疏散系统设计与实现[D]. 杭州: 浙江大学, 2010.
	ZHANG Ling. Traffic evacuation system design and implementation based on disaster evolution technology[D]. Hangzhou: Zhejiang University, 2010.
[48]	CAMERON G D B, DUNCAN G I D. PARAMICS: parallel microscopic simulation of road traffic[J]. The Journal of Supercomputing, 1996, 10(1):25-53. doi: 10.1007/BF00128098
[49]	GEHLOT H, ZHAN Xianyuan, QIAN Xinwu, et al. A-RESCUE 2.0: a high-fidelity, parallel, agent-based evacuation simulator[J]. Journal of Computing in Civil Engineering, 2019, 33(2):DOI: 10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000802. doi: 10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000802
[50]	令安宏. 公共危机管理中紧急疏散系统的研究与实现[D]. 兰州: 兰州大学, 2010.
	LING Anhong. Studying and implementing emergency evacuation systems in public crisis management[D]. Lanzhou: Lanzhou University, 2010.
[51]	杨晓光, 孙剑. 面向ITS的交通仿真实验系统[J]. 长沙理工大学学报: 自然科学版, 2006, 3(3):43-48.
	YANG Xiaoguang, SUN Jian. Microscopic traffic simulation and experimental system under ITS[J]. Journal of Changsha University of Science and Technology :Natural Science, 2006, 3(3):43-48.
[52]	左康, 刘启远, 孙剑. 城市快速路匝道汇入行为建模及仿真[J]. 系统仿真学报, 2017, 29(9):1895-1906. doi: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201709004
	ZUO Kang, LIU Qiyuan, SUN Jian. Modeling and simulation of merging behavior at urban expressway on-ramp[J]. Journal of System Simulation, 2017, 29(9):1895-1906. doi: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201709004
[53]	邹智军. TJTS仿真系统的应用[J]. 中国公路学报, 2001, 14(增1):92-96.
	ZOU Zhijun. The application of TJTS simulation system[J]. China Journal of Highway and Transport, 2001, 14(S1):92-96.
[54]	刘学军, 林勇, 李树彬, 等. 动态中国实时交通预报系统的理论框架研究[J]. 山东科学, 2007, 20(3):15-18.
	LIU Xuejun, LIN Yong, LI Shubin, et al. Research on the theory structure of a real-time traffic prediction system about DynaCHINA[J]. Shandong Science, 2007, 20(3):15-18.
[55]	王炜, 华雪东, 郑永涛. 综合交通系统“多网合一”交通分析模型与算法[J]. 交通运输工程学报, 2021, 21(2):159-172.
	WANG Wei, HUA Xuedong, ZHENG Yongtao. Multi-network integrated traffic analysis model and algorithm of comprehensive transportation system[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2021, 21(2):159-172.
[56]	中国工程科技2035发展战略研究项目组. 中国工程科技2035发展战略·公共安全领域报告[M]. 北京: 科学出版社, 2020:243-296.

名称		软件类别	基础功能			进阶功能
名称		软件类别	场景适用性	人员行为合理性	直观显示与数据输出	跨平台、跨维度水平	二次开发	考虑突发事件的影响	考虑行人和交通疏散过程的结合
行人疏散仿真软件	AnyLogic	国外	√	√	√	√	—	—	√
	SafeGo	国内	√	√	√	×	×	×	×
	Pedynamics	国内	√	√	√	√	×	×	×
	建筑火灾人员疏散行动仿真系统	国内	—	√	—	×	×	×	×
	SGEM	国内	—	√	√	×	×	×	×
交通疏散仿真软件	VISSIM	国外	√	√	√	—	—	—	√
	蓝箭系统	国内	√	√	√	×	×	×	×
	TESS NG	国内	√	√	√	—	—	×	×
	TJTS	国内	—	√	—	×	×	×	×
	DynaCHINA	国内	√	√	√	×	×	×	×
	TranStar	国内	√	√	√	—	×	—	×

行人和交通疏散仿真软件研究综述

Review of pedestrian and traffic evacuation simulation software

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 3

参考文献 56

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	王冠宁, 陈涛, 郑晖杰, 姜文宇. 考虑恐慌情绪和沿墙引导的行人疏散模型[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(9): 111-117.
[2]	陈永强, 吴志鹏, 杨湘娟, 陈璞, 孙树立. 区域地震分析软件研究综述[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(9): 126-136.
[3]	陈彬, 王翔汉, 杨妹, 邱晓刚. 复杂灾害场景应急救援仿真软件技术发展综述[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(9): 168-175.
[4]	姜文宇, 王飞, 苏国锋, 李鑫, 孟庆祥, 王冠宁. 面向森林火灾的应急管理信息化关键技术[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(9): 182-191.
[5]	李希腾, 王琳, 秦宏楠, 王保庆, 李信. 基于区块链Fabric的应急物资调度模式构建[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(9): 192-199.
[6]	王成, 钱琛庚, 张文耀, 谷恭天, 崔洋洋. 危化品爆炸大规模高精度仿真软件研发与应用[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(9): 20-28.
[7]	常丁懿, 石娟, 瞿丽莉, 郑鹏. 智慧风电场应急管理体系及应用研究: 5G技术赋能[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(9): 57-67.
[8]	周勇, 杨波, 唐伟, 李月安, 王月冬, 李泽椿. 面向公共安全的气象监测预报预警软件发展综述[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(9): 76-85.
[9]	云小鹏. 基于CNKI和CiteSpace的应急管理研究进展与展望*[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(8): 185-193.
[10]	许文文, 张牧辛. 应急管理人才培养中本科生全程导师制的新建构:基于情景学习理论视角[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(7): 28-33.
[11]	谭爽, 许明欣, 王泽玮. 知识生产视角下应急管理学科建设的使命与路径[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(2): 1-9.
[12]	刘继川, 桂蕾. 城市公共安全风险评估与控制对策研究:以武汉市为例[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(1): 164-171.
[13]	佟瑞鹏, 赵旭, 王露露, 郭子萌, 安宇. 高校应急管理人才培养模式探究与展望[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(7): 1-8.
[14]	佟瑞鹏, 王露露, 李虹玮, 高宁, 安宇. 安全管理、风险管理与应急管理的关系探讨:基于大安全理念视角^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(5): 36-44.
[15]	钱洪伟, 郭晶, 尹香菊. 我国现代应急学科体系建设溯源、构想及展望^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(5): 77-82.