摘要： 为有效提高煤矿瓦斯涌出量预测的准确性,进一步保障煤矿生产安全,提出经免疫遗传算法(IGA)优化的加权最小二乘支持向量机(LS-SVM),并用其建立煤矿瓦斯涌出量预测模型.首先针对瓦斯涌出量系统非线性、时变性、复杂性等特点,提出一种新的加权策略函数来改进LS-SVM.然后引入IGA,对改进的LS-SVM进行核参数δ和正则化参数γ寻优.最后,利用煤矿历史瓦斯涌出数据进行试验分析.结果表明,利用该模型预测的最大相对误差为2.763％,最小相对误差为0.705％,平均相对误差为1.329 8％,该模型较其他预测模型具有更快的收敛速度,更强的泛化能力和更高的预测精度.

中图分类号: 

• X936