中国安全科学学报 ›› 2022, Vol. 32 ›› Issue (9): 1-10.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.09.2742
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收稿日期:
2022-03-14
修回日期:
2022-07-11
出版日期:
2022-10-19
作者简介:
刘 奕 (1973—),女,山东济南人,博士,副研究员,主要从事应急决策、应急管理、交通仿真、风险分析、基层治理等方面的研究。E-mail: liuyi@tsinghua.edu.cn。 |
范维澄 教授, 院士
基金资助:
LIU Yi(), QIAN Jing, FAN Weicheng
Received:
2022-03-14
Revised:
2022-07-11
Published:
2022-10-19
摘要:
为提升突发事件风险分析的时效性和精准度,通过系统的文献调查,梳理突发事件风险分析方法的发展脉络,阐述支撑量化和精准风险分析的技术、方法、模型和理论的研究现状,探讨现有风险分析技术手段在量化复杂突发事件和巨灾时面临的困难。结果表明:未来突发事件风险分析技术、方法和理论的发展趋势包括:利用多种感知监测、大数据和计算技术等信息技术,发展优化各类定性、半定量和定量化模型方法;发展数据+模型+计算的突发事件风险计算方法;发展精准风险计算能力。
刘奕, 钱静, 范维澄. 走向精准:突发事件风险分析方法发展综述[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(9): 1-10.
LIU Yi, QIAN Jing, FAN Weicheng. Rise of precision: a review of emergency risk analysis methodology[J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(9): 1-10.
表2
数据来源
数据采集机构 | 网址 |
---|---|
国际地震中心(International Seismological Center,ISC) | http://www.isc.ac.uk/standards/ datacollection/ |
全球地震网(Global Seismographic Network,IRIS) | http://www.iris.edu/ |
全球火山计划(The Smithsonian Institution's Global Volcanism Program,GVP) | https://volcano.si.edu/gvp_about.cfm |
火山数据库(World Organization of Volcano Observatories,WOVOdat) | http://www.wovodat.org/ |
CRED | https://www.emdat.be |
商业遥感空间(Commercial Remote Sensing Space Policy,CRSSP) | http://crssp.usgs.gov/ |
欧洲安全、可靠性与数据协会(European Safety,Reliability and Data Association,ESReDA) | https://www.esreda.org/ |
社交媒体分析(Social Media Analytic,SMA) | http://www.datalabs.com.au/ |
美国地质调查局(United State Geological Survey,USGS) | http://www.usgs.gov/ |
美国联邦政府数据资源库(A repository of federal enterprise data resource,DATAGOV) | https://catalog.data.gov/ dataset/global |
美国国家环境信息中心(National Centers for Environmental Information,NCEI) | https://www.ncei.noaa.gov |
NTSB | https://www.ntsb.gov/Pages/ home.aspx/ |
美国航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA) | https://www.nasa.gov |
日本国家地球科学和抗灾研究所(the National Research Institute for Earth Science and Disaster Resilience,NIED) | https://www.bosai.go.jp/e/ research/database/ |
日本气象厅(Japan Meteorological Agency,JMA) | http://www.jma.go.jp/jma/en/ Activities/earthquake.html |
新西兰地质灾害信息网(Geological hazard information for New Zealand,GeoNet) | https://www.geonet.org.nz/volcano |
印度国家遥感中心(National Remote Sensing Center,NRSC) | http://www.nrsc.gov.in |
中国国家气象科学数据中心(China Meteorological Data Service Centre,CMDSC) | http://data.cma.cn/share/subject.html |
中国国家地震科学数据中心(National Earthquake Data Center,NEDC) | https://data.earthquake.cn/index.html |
表3
数据类型与数据来源
灾害类型 | 数据分类 | 数据格式 | 数据说明 | 机构 |
---|---|---|---|---|
地震、海啸 | 地震数据 | 里氏震级和EXCEL数据表 | 1∶5 000 000至1∶50 000尺度的小尺度(区域)地震带区划,以及1∶50—25 000 ~1∶10 000尺度的大尺度(局部)地震区划 | ISC, IRIS, NIED, USGS, CRED, NEDC |
海啸、洪水、 干旱 | 水文数据 | 谷歌地球图像 | 水位、水压和水密度等 | CRED,NIED,NCEI |
滑坡 | 地质数据 | 不同设备包含不同数据存储格式 | 降雨、湿度、孔隙压力、倾斜、振动等 | USGS, NIED, GeoNet |
洪水、海啸 | 无线传感网络数据 | 通过无线发射器和接收器发送和接收数据 | 模拟警告信号(需要模数转换器) | NIED |
火山爆发 | 地质和地震数据 | 里氏震级和MySQL和XML格式 | 空间、时间和主题数据(如角度、电火花、全球定位系统、雷达图像图像、重力、磁场等) | WOVOdat, JMA, DATAGOV, USGS. |
全类型灾害 | 遥感数据 | 图像格式数据 | 空间、时间和专题数据(卫星数据) | CRSSP, NASA, NRSC,CMDSC |
全类型灾害 | 谷歌地图数据 | 表单和文本格式 | 空间、时间和专题数据(洪水和洪水前的雷达图像) | NASA,CMDSC |
航空、高速公路、海洋、管道和铁路 | 事故数据 | 文本格式 | 时间、地点、伤亡、损失、事故原因、环境、设备、人员情况 | NTSB |
全类型灾害 | 气象数据、遥感数据、地图数据、海洋数据 | 表单、图像、文本、脚本等多种数据格式 | 气象、海洋、卫星、雷达、自然灾害、地质、海岸线等专题数据 | NCEI,CMDSC |
台风 | 地图数据 | 图像和文本格式数据 | 时间、空间、气象专题数据 | NIED,CMDSC |
全类型灾害 | 地质、水文、事故数据等 | EXCEL数据表 | 时间、地点、经度、纬度、受灾面积、地震区划、震级、风速等 | CRED |
全类型灾害 | 可靠性数据 | 文本、表单多种数据格式 | 多个行业的产品和过程的安全和可靠性研究信息、数据和成果 | ESReDA |
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