摘要： 为提高煤与瓦斯突出强度的预测精度及预测速度,用最大最小蚂蚁系统和BP神经网络相结合的方法进行预测模型设计.根据煤与瓦斯突出强度及其主要影响因素之间的关系数据,建立其神经网络的预测模型.以网络的权值和阈值为自变量,网络误差为目标函数,通过蚁群算法的迭代运算,搜索出误差的全局最小值,以实现BP神经网络的初始权值、阈值优化,并用优化后的网络进行瓦斯突出强度的预测.实例结果表明,MMAS-BP算法的预测值均方差为0.089,约为BP神经网络的0.1倍,且输出稳定性好,适用于煤与瓦斯突出强度的预测.
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程加堂，艾莉，徐绍坤. 基于MMAS-BP的煤与瓦斯突出强度预测[J]. 中国安全科学学报.
| [1] | 李刚, 刘海振, 杨庆贺, 牛伟锋. 带压开采煤层底板破坏特征与突水风险分析[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(5): 68-76. |
| [2] | 曾纪涵, 章光, 吴浩, 胡少华. 改进POT模型下尾矿坝综合预警值确定方法[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(5): 134-139. |
| [3] | 王来贵, 赵国超, 刘向峰, 赵娜, 李喜林. 微凸体形状对砂岩节理摩擦因数的影响研究[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(4): 36-43. |
| [4] | 洪林, 王文静, 高大猛, 郭英超, 马鸿海. 低温氮吸附中煤阶对临界填充孔径的影响[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(4): 51-58. |
| [5] | 成连华, 郭阿娟, 郭慧敏, 曹东强. 煤矿瓦斯爆炸风险耦合演化路径研究[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(4): 59-64. |
| [6] | 金洪松, 易富, 戚旭鹏, 于汇泽, 杜常博, 于犇. 加筋尾矿稳定性及界面剪切模型[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(4): 86-92. |
| [7] | 姜延航, 白刚, 周西华, 王思琪, 王连华, 范超军. 煤层注CO2驱替CH4影响因素试验研究[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(4): 113-121. |
| [8] | 吴学海, 李波波, 高政, 许江, 付佳乐. 气体压力降低对煤岩变形和渗流的影响机制[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(4): 129-134. |
| [9] | 朱权洁, 张震, 梁娟, 刘晓辉, 谷雷, 钟磊磊. 一种矿山三维井巷模型快速生成方法及其应用[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(3): 48-57. |
| [10] | 赵文彬, 刘方顺, 石新岩, 刘辉, 王忠密, 李振武. 放顶煤工作面立体自燃带动态变化特性研究[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(3): 65-74. |
| [11] | 董建军, 杨嫡, 闫斌, 梅媛. 剧烈干湿交替下高海拔排土场安全稳定性研究[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(3): 75-83. |
| [12] | 周兢, 刘永升, 豆子钧, 阴慧胜, 张彪, 陈国强. 矿山巷道救援生命保障孔轨迹设计与控制方法[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(3): 84-89. |
| [13] | 冯巩, 夏元友, 王智德, 严敏嘉. 基于位移信息融合的露天矿边坡动态预警方法[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(3): 116-122. |
| [14] | 马兴莹, 王兆丰, 尉瑞, 周晓庆, 李乾荣. 低温环境瓦斯扩散试验及不同模型契合度分析[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(3): 123-130. |
| [15] | 熊钰, 孔德中, 杨胜利, 吴桂义, 左宇军, 程占博. 大倾角工作面煤壁稳定性的云模型综合辨识[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(3): 144-151. |
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