铁路货运安全监测指标筛选方案研究*

doi:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2018.S2.030

中国安全科学学报 ›› 2018, Vol. 28 ›› Issue (S2): 161-165.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2018.S2.030

铁路货运安全监测指标筛选方案研究^*

韩兆洋¹ 工程师, 孙膑²

1 国家铁路局市场监测评价中心, 北京 100036;
2 北京交通大学经济管理学院, 北京 100044

收稿日期:2018-08-10 修回日期:2018-10-25 出版日期:2018-12-30
作者简介:韩兆洋 (1985—),男,黑龙江哈尔滨人,本科,工程师,主要从事铁路货运安全、危险品运输等方面的研究。E-mail:18101096373@163.com。

Research on index screening program for monitoring and evaluating system of rail freight service quality

HAN Zhaoyang¹, SUN Bin²

1 Center of Market Monitoring and Evaluation, National Railway Administration, Beijing 100036, China;
2 School of Economics & Management, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China

Received:2018-08-10 Revised:2018-10-25 Published:2018-12-30

摘要/Abstract

摘要： 我国现有铁路货运安全监测指标侧重铁路运输企业的内部管理评价,没有系统性地以社会服务管理视角构建监测指标体系,以货主的安全需求为基础,设计了3个步骤来完成铁路货运安全监测体系指标筛选,先利用流程图分析法按服务环节梳理已有铁路货运安全监测指标进行初始指标筛选;然后依据指标属性归纳进行二次指标筛选;最后利用社会网络分析法(SNA)确定最终的铁路货运安全监测指标体系。最终得到涵盖收货、运输和交货、客户服务4个环节,体现5大属性的19个指标。

关键词: 货物运输, 铁路运输, 安全监测, 指标体系, 社会网络分析法(SNA)

Abstract: Monitoring index system were not established systematically from perspective of social service management since the existing railway freight safety monitoring indicators in China mainly focus on the internal management of railway transportation company. Based on safety needs of cargo owners, three steps were designed to complete the screening of railway freight safety monitoring system indicators. First, the flow chart analysis method was used to sort out the existing railway freight transport safety monitoring indicators according to the service links and to screen the initial indicators. Secondly, according to the attribute of indicators, the secondary indicators were selected. Finally, the final railway freight transportation safety monitoring indicator system is determined by SNA method, which covers the 4 links of receiving, transporting, delivery and customer service, and reflects 19 indicators by 5 major attributes.

Key words: freight transport, railway transport, safety monitoring, index system, social network analysis (SNA)

中图分类号:

X924.3

韩兆洋, 孙膑. 铁路货运安全监测指标筛选方案研究^*[J]. 中国安全科学学报, 2018, 28(S2): 161-165.

HAN Zhaoyang, SUN Bin. Research on index screening program for monitoring and evaluating system of rail freight service quality[J]. China Safety Science Journal, 2018, 28(S2): 161-165.

[1]	付举, 史家吉, 马星阳, 谢雯娜, 谢松. 光纤传感器在锂离子电池安全监测中的应用与挑战[J]. 中国安全科学学报, 2026, 36(3): 113-120.
[2]	王善刚, 余群舟, 于警举. 基于熵权云模型的盾构下穿建筑安全评价与控制[J]. 中国安全科学学报, 2026, 36(2): 262-270.
[3]	于振江. 基于IPSO-BP的消防通信指挥系统效能评价[J]. 中国安全科学学报, 2025, 35(9): 1-7.
[4]	戴梦璠, 李灵芝, 钱宇昕, 袁竞峰, 韩晓健, 赵昌皓. 既有民用建筑安全鉴定辅助决策模型及应用[J]. 中国安全科学学报, 2025, 35(9): 193-201.
[5]	ZOU Patrick X W, 梁琨昊. 智慧高速公路系统本质安全化评价指标体系[J]. 中国安全科学学报, 2025, 35(9): 28-35.
[6]	冯玉涛, 何杨, 邓豪, 余葵, 侯云飞. 基于碰撞概率的通航桥梁船撞风险评价指标体系[J]. 中国安全科学学报, 2025, 35(9): 60-69.
[7]	李华, 白乐, 申宇恒. 应对自然灾害的城市应急组织协同网络演变[J]. 中国安全科学学报, 2025, 35(5): 246-254.
[8]	牛茂辉, 李威君, 刘音, 王璐. 基于24Model的动火作业事故致因文本挖掘[J]. 中国安全科学学报, 2025, 35(3): 151-158.
[9]	姜福川, 牛悦, 张国庆, 张思宇, 刘培舜, 李梦林. 基于累积前景理论的煤矿企业安全投入动态决策模型[J]. 中国安全科学学报, 2025, 35(2): 73-80.
[10]	周洪涛, 赵开功, 张晓蕾, 孔言言, 王睿迪. 煤化工企业消防救援能力评估方法研究[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(S1): 205-211.
[11]	张哲, 赵开功, 郑昀, 孟婷, 李长明, 李严肃. 基于重载机车乘务员的职业安全健康心理分析[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(S1): 21-26.
[12]	韩涛, 冯白阳, 乔开文, 余学海, 徐冬. 燃煤发电安全应急管理评价方法研究[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(S1): 267-273.
[13]	李崔茜, 王义保, 刘志翔. 居民感知视角下城市公共安全韧性评估及提升路径研究:以南京市为例[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(9): 209-216.
[14]	朱安峰, 范秀芳, 杜温瑞, 孙婉馨, 徐刚. 韧性视角下应急避难场所防灾减灾能力综合评价:以温州市瓯海区为例[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(5): 223-230.
[15]	陈伟炯, 苏子薇, 秦庭荣, 韩伟佳, 汪侃, 康与涛. 采用云重心评判法的港口船舶溢油综合应急能力评价[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(4): 183-190.

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