我国隧道瓦斯事故统计及影响因素分析

doi:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2021.04.005

中国安全科学学报 ›› 2021, Vol. 31 ›› Issue (4): 34-40.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2021.04.005

• 安全社会科学与安全管理 • 上一篇下一篇

我国隧道瓦斯事故统计及影响因素分析

王海洋^1,2 副教授, 赵树磊^**1, 陈祥¹, 王杰¹, 周宴民¹

1 重庆交通大学土木工程学院,重庆 400074;
2 重庆交通大学山区桥梁与隧道工程国家重点实验室,重庆 400074

收稿日期:2021-01-20 修回日期:2021-03-15 出版日期:2021-04-28
作者简介:王海洋 (1988—),男,山东淄博人,博士,副教授,主要从事水力压裂、工程灾害预测与防治方面的研究。E-mail: wanghaiyang12@ yeah.net。
基金资助:
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201800729);重庆交通大学硕士研究生科研创新项目(2020S0022)。

Statistics and influencing factors analysis of tunnel gas accidents in China

WANG Haiyang^1,2, ZHAO Shulei¹, CHEN Xiang¹, WANG Jie¹, ZHOU Yanmin¹

1 School of Civil Engineering, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China;
2 State Key Laboratory Breeding Base of Mountain Bridge and Tunnel Engineering, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China

Received:2021-01-20 Revised:2021-03-15 Published:2021-04-28

摘要/Abstract

摘要： 为了解我国隧道瓦斯事故分布特征、发展趋势及其影响因素,统计1949—2019年我国瓦斯隧道以及相关瓦斯事故现有数据,并运用图表分析法总结隧道瓦斯事故,归纳我国隧道瓦斯事故类型、事故后果、事故发生地域、事故发生时间的分布特征及发展趋势特征,进而采用灰色关联法对发生过不同等级事故的8个典型隧道进行影响因素分析。研究结果表明:我国隧道瓦斯事故分布区域主要集中在西南地区,其他地区相对较少;事故类型以瓦斯爆炸为主,且事故后果最为严重;影响隧道瓦斯事故的主要因素依次为围岩瓦斯含量、地层岩性、地质构造、地下水出露程度、隧道埋深。

关键词: 隧道, 瓦斯事故, 事故统计, 灰色关联法, 影响因素

Abstract: In order to explore distribution law, development trend and influencing factors of tunnel gas accidents in China, all data of gas tunnels and related accidents in China from 1949 to 2019 were gathered. Then, chart analysis method was used to summarize the accidents, and distribution and development trend characteristics of accident type, accident consequence, occurrence area and timing were summed up. Finally, influencing factors of 8 typical tunnels which witnessed accidents at various levels were analyzed by grey correlation method. The results show that tunnel gas accidents majorly distribute in southeastern China while other regions have less. And the main accident type is gas explosion which leads to the severest consequences. It is also found that key influence indexes of tunnel gas accidents include gas content in surrounding rock, stratum lithology, geological structure, groundwater exposure degree and buried depth of tunnels in turn.

Key words: tunnel, gas accident, accidental statistics, grey correlation method, influencing factors

中图分类号:

X928

王海洋, 赵树磊, 陈祥, 王杰, 周宴民. 我国隧道瓦斯事故统计及影响因素分析[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(4): 34-40.

WANG Haiyang, ZHAO Shulei, CHEN Xiang, WANG Jie, ZHOU Yanmin. Statistics and influencing factors analysis of tunnel gas accidents in China[J]. China Safety Science Journal, 2021, 31(4): 34-40.

参考文献

[1] 中华人民共和国交通运输部. 2019年交通运输行业发展统计公报[Z].2020-05-12.
[2] 熊建明.公路瓦斯隧道施工期安全管理与预警技术研究[D]. 北京:中国矿业大学(北京), 2016.
XIONG Jianming. Study on the safety management and early warning technology during gas tunnel construction [D]. Beijing:China University of mining and Technology (Beijing), 2016.
[3] 刘辉, 张智超, 王林娟. 2004—2008年我国隧道施工事故统计分析[J]. 中国安全科学学报,2010,20(1):96-100.
LLU Hui, ZHANG Zhichao, WANG Linjuan. Statistical analysis of tunnel construction accidents in China from 2004 to 2008 [J]. China Safety Science Journal, 2010,20 (1): 96-100.
[4] 郑艾辰, 黄锋, 林志, 等.2008年至2016年我国隧道工程施工安全事故统计与分析[J]. 施工技术,2017,46(增1): 833-836.
ZHENG Aichen, HUANG Feng, LIN Zhi, et al. Statistics and analysis of tunnel construction safety accidents in China from 2008 to 2016 [J]. Construction Technology, 2017,46 (S1): 833-836.
[5] 张军伟, 陈云尧, 陈拓, 等. 2006—2016年我国隧道施工事故发生规律与特征分析[J]. 现代隧道技术, 2018,55(3): 10-17.
ZHANG Junwei, CHEN Yunyao, CHEN Tuo, et al. Law and characteristics analysis of domestic tunnel construction accidents from 2006 to 2016 [J]. Modern Tunnel Technology, 2018,55 (3): 10-17.
[6] 杜志刚, 张小东, 王晓东. 基于属性数学理论的隧道瓦斯突出危险性评价[J]. 地下空间与工程学报, 2019,15(6): 1 866-1 873.
DU Zhigang, ZHANG Xiaodong, WANG Xiaodong. Evaluation of tunnel gas outburst based on attribute mathematical theory [J]. Chinese Journal of Underground Space and Engineering, 2019,15 (6): 1 866-1 873.
[7] 黄仁东, 张小军. 基于熵权物元可拓模型的隧道瓦斯等级评价[J]. 中国安全科学学报,2012,22(4): 77-82.
HUANG Rendong, ZHANG Xiaojun. Evaluation of tunnel gas level based on entropy weight and matter element model [J].China Safety Science Journal, 2012,22 (4): 77-82.
[8] 尹利平, 詹海光. 模糊集重心理论在隧道瓦斯突出评价中的应用[J]. 中国安全科学学报,2010,20(3): 151-155.
YIN Liping, ZHAN Haiguang. Application of barycenter theory of fuzzy set to evaluation of tunnel gas outburst [J]. China Safety Science Journal, 2010,20 (3): 151-155.
[9] 康小兵. 隧道工程瓦斯灾害危险性评价体系研究[D].成都:成都理工大学, 2009.
KANG Xiaobing. Study on gas disaster risk assessment system of tunnel engineering [D]. Chengdu: Chengdu University of Technology, 2009.
[10] 熊建明, 陈沅江, 刘波, 等.瓦斯隧道施工期风险等级的FDA法评价[J]. 重庆交通大学学报:自然科学版,2017,36(2): 17-23.
XIONG Jianming, CHEN Yuanjiang, LIU Bo, et al. FDA method used in risk assessment of gas bearing tunnel during construction [J]. Journal of Chongqing Jiaotong University:Natural Science, 2017,36 (2): 17-23.
[11] 高喜花. 基于不确定型层次分析法-理想点法的瓦斯隧道灾害危险性评价[J]. 公路交通科技:应用技术版,2016,12 (6): 245-246.
[12] 康小兵, 许模. 我国瓦斯隧道建设现状综述[J]. 人民长江, 2011, 42(3): 30-33.
KANG Xiaobing, XU Mo. Review of gas tunnel construction status in China [J]. Yangtze River, 2011, 42 (3): 30-33.
[13] 《中国公路学报》编辑部. 中国隧道工程学术研究综述·2015 [J]. 中国公路学报,2015,28(5): 1-65.
Editorial Department of China Journal of Highway and Transport. Review on China's tunnel engineering research: 2015 [J]. China Journal of Highway and Transport, 2015, 28 (5): 1-65.
[14] 中华人民共和国应急管理部重大生产安全事故查处挂牌督办通知书[EB/OL]. (2020-08-19). https://www.mem.gov.cn/gk/sgcc/sggpdbqk/2020/202008/t20200829_357594.shtml.
[15] 国家安全生产管总局. 生产安全事故报告和调查处理条例[L]. 2007- 06-01.

我国隧道瓦斯事故统计及影响因素分析

Statistics and influencing factors analysis of tunnel gas accidents in China

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	王春源, 张桓, 马洪亮, 梁庆华. 浅埋深线圈瞬变电磁场超前探测响应及应用[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(5): 75-81.
[2]	王启睿, 姜学鹏, 薛光桥, 钱新博. 我国公路隧道火灾社会风险可接受标准研究[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(4): 121-127.
[3]	孙世梅, 张家严. 基于24Model-D-ISM的地铁站火灾疏散影响因素研究[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(4): 153-159.
[4]	赵树磊, 孙兵, 陈稳干, 徐寅峰, 王俊峰, 郭春. 超高海拔隧道施工人员生理指标变化及劳动强度研究[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(4): 239-246.
[5]	陈大伟, 庞世俊, 郗艳红. 低真空隧道列车车厢内部火灾乘客疏散方案[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(3): 186-191.
[6]	徐孝民, 李伟, 黄胜忠. 黄河流域环境风险因素的时空演变及影响因素分析[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(3): 206-215.
[7]	庞世俊, 陈大伟, 郗艳红. 低真空隧道列车车厢内部火灾温度分布特征[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(2): 138-143.
[8]	熊小慧, 张朵朵, 耿语堂, 杨波, 唐明赞, 陈光. 400 km/h高速列车过隧道时列车风特性研究[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(1): 106-115.
[9]	彭亚雄, 周子霈, 姚颖康, 刘运思, 左清军. 爆破作用下层状围岩隧道突变失稳判据研究[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(1): 171-178.
[10]	宋慧来, 林锦镇, 蒋典佑, 张鲁顺, 禹雷. 隧道内无砟轨道上拱变形特征及行车安全性研究[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(1): 187-192.
[11]	梁波, 秦灿, 牛佳安, 肖靖航, 文森. 基于Topsis改进因子分析的公路隧道入口段视觉负荷研究[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(1): 77-84.
[12]	许丙南, 赵新合, 陈良武, 李坤, 张文艳, 许瑞鹏. “全-半断面”工况下TBM贯入度影响因素分析[J]. 中国安全科学学报, 2023, 33(S2): 202-208.
[13]	李全生, 颜杰, 王斌, 张禹. 哈尔乌素露天煤矿爆堆粉尘润湿性及其影响因素[J]. 中国安全科学学报, 2023, 33(S2): 7-12.
[14]	王桂林, 赵长海, 宋德林. 基于提高环境安全的露天矿空气污染影响因素研究[J]. 中国安全科学学报, 2023, 33(S2): 77-84.
[15]	万利, 张长安, 李璟, 张宇, 孙昌海, 阎莹. 隧道彩色路面和侧墙设计对驾驶行为的影响分析[J]. 中国安全科学学报, 2023, 33(S1): 25-34.